Обнаружены новые образцы шпионской программы от Hacking Team

Обнаружены новые образцы шпионской программы от Hacking Team

Обнаружены новые образцы шпионской программы от Hacking Team

ESET обнаружила новые, ранее неизвестные образцы программного обеспечения для кибершпионажа Remote Control System (RCS), разработкой и продажей которого занимается итальянская компания Hacking Team. Шпионский софт используется для слежки за пользователями в 14 странах мира.

Hacking Team получила известность, реализуя шпионское ПО правоохранительным органам и спецслужбам. Remote Control System (RCS), флагманский продукт компании, позволяет скачивать файлы с инфицированного компьютера, перехватывать письма и сообщения, удаленно управлять веб-камерой и микрофоном.

В июле 2015 года Hacking Team стала жертвой взлома, в результате которого в сеть утек исходный код шпионского софта. Компания была вынуждена просить клиентов приостановить использование RCS. В настоящее время специалисты ESET обнаружили и изучили новые образцы программы. Анализ позволяет с уверенностью утверждать, что разработку продукта продолжает сама Hacking Team.

Новые версии RCS поддерживают те же функции, что и до утечки исходного кода.

При этом они модифицированы в сравнении с прежними образцами. Важно отметить, что изменения соответствуют собственному стилю программирования Hacking Team и указывают на глубокое понимание кода.

Образцы скомпилированы в период с сентября 2015 по октябрь 2017 гг. По данным телеметрии ESET, практическое применение этих образцов зафиксировано через несколько недель после компиляции. Все они подписаны новыми цифровыми сертификатами.

Изученные в ESET образцы RCS распространялись с помощью фишинговых рассылок. Вредоносный исполняемый файл маскировался под документ PDF с использованием двойного расширения файла. Названия документов-приманок, вероятно, ориентированы на потенциальных жертв из числа сотрудников дипломатических представительств.

Анализ образцов позволяет сделать вывод о том, что их создал один и тот же разработчик (или группа разработчиков). Это не написанные изолированно друг от друга версии разных авторов, воспользовавшихся слитым в интернет исходным кодом.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru