Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Персональные данные автовладельцев продает бот в Telegram

Данные российских автовладельцев утекли в Telegram. Теперь любой желающий может узнать по госномеру автомобиля телефон его владельца. Владельцы базы данных говорят, что такой сервис очень удобный и нужный, однако автомобилисты выражают недовольство доступностью своих персональных данных.

Базы данных владельцев автомобилей в интернете существуют давно, а их авторы говорят, что это отличный способ коммуникации между водителями. Например, по номеру машины можно узнать телефон владельца и предупредить его об эвакуации или повреждении «железного коня».

Теперь такие базы попали в мессенджер Telegram, что добавило им популярности. Доступ к базам данных обеспечили чат-боты, сообщает «Коммерсантъ FM».

Впрочем, далеко не все водители довольны такими базами, поскольку чаще всего ими пользуются спамеры, мошенники, страховые агенты и микрофинансовые организации, предлагающие «быстрые» кредиты.

Юристы согласны с недовольными автовладельцами и напоминают создателями распространителям баз данных о том, что их деятельность нарушает закон о персональных данных. Специалисты советуют гражданам по таким случаям обращаться в Роскомнадзор. Нарушителям закона грозит штраф до 300 тысяч рублей, обязательные работы или лишение свободы на несколько лет.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru