Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Алекс Матросов (Alex Matrosov), исследователь из Cylance, обнаружил несколько уязвимостей в материнских платах некоторых производителей, внедривших прошивку Intel UEFI BIOS в свои продукты. Эти бреши позволяют обойти защиту BIOS (например, Intel Boot Guard и Intel BIOS) и установить руткит.

В общей сложности Матросов обнаружил шесть уязвимостей в четырех материнских платах, которые он тестировал:

  • ASUS Vivo Mini - CVE-2017-11315
  • Lenovo ThinkCentre systems - CVE-2017-3753
  • MSI Cubi2 - CVE-2017-11312 and CVE-2017-11316
  • Gigabyte BRIX series - CVE-2017-11313 and CVE-2017-11314

Тестированные исследователем материнские платы были на базе AMI Aptio UEFI BIOS, популярного пакета прошивки BIOS UEFI, также используемого другими OEM-производителями материнских плат, такими как MSI, Asus, Acer, Dell, HP и ASRock.

«Некоторые производители не поддерживают защиту, предлагаемую современным оборудованием, что делает их легкими мишенями для злоумышленников, поскольку у них нет активной защиты памяти на аппаратном уровне», - объяснил Матросов.

Матросов говорит, что злоумышленник может использовать эти уязвимости для повышения привилегий, обхода защиты BIOS и установки руткитов в современной операционной системе, например, в Windows 10.

Вчера Александр Ермолов, эксперт Embedi, опубликовал новое исследование, основанное на первоначальной работе Матросова. В нем эксперту удается обойти систему защиты Intel Boot Guard на материнской плате Gigabyte GA-H170-D3H, что доказывает наличие серьезно проблемы безопасности.

Однако Матросов утверждает, что есть и положительный момент - производители материнских плат, в том числе AMI, выпустили обновления прошивки BIOS UEFI для устранения обнаруженных им недостатков.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru