Часть исходного кода Microsoft Windows 10 на этой неделе просочилась в сеть. Она была замечена на веб-сайте энтузиастов, которые отслеживают выпуски Windows. Microsoft уже подтвердила, что этот исходный код был получен благодаря ее механизму для распространения исходного кода программ Shared Source Initiative. Предположительно, он был доступен для OEM-производителей.
Код был размещен на вышеупомянутом сайте Beta Archive, скачать его можно по бесплатному частному FTP, где также присутствуют многочисленные архивные сборки Windows.
Согласно правилам сайта, там размещаются только бета-версии, которые уже были заменены более новыми версиями, исходный код ядра размещать нельзя.
Утекший исходный код был сохранен в папке FTP под названием «Shared Source Kit», затем сайт сразу же удалил его, узнав, что он может содержать конфиденциальные данные. В частности, код был удален сразу после The Register и протестированном исходном коде.
«Мы приняли решение удалить папку с FTP-сервера вместе с содержимым. Оно не будет доступно до тех пор, пока мы не проведем анализ и не убедимся, что содержимое соответствует правилам сайта» - администратор сайт Beta Archive, Энди.
Администратор также уточнил, что папка имела размер 1,2 ГБ и содержала «12 релизов, каждая из которых весил 100 МБ», следовательно, The Register ошиблись, когда говорили о размере в 32 ТБ. Также Энди отметил, что исходя из размеров, код ядра не мог там содержаться.
По-видимому, Microsoft уже проанализировала содержимое указанной папки и определила, что она содержит «часть исходного кода из Shared Source Initiative». Это означает, что код уже был доступен клиентам.
В статье The Register также говорится о сверхсекретных сборках Windows 10 и Windows Server 2016, «ни одна из которых не была выпущена публично». Но присутствующие на сайте бета-версии Windows уже заменены более новыми сборками, они не являются частью одной большой утечки.
Однако стоит отметить тот факт, что большое количество сборок было добавлено 24 марта 2017 года, это может быть связано с недавним арестом двух британцев за несанкционированное проникновение в сети, принадлежащие Microsoft.
В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.
ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.
К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.
Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.
Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.
Подписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
