Adobe исправили активно эксплуатируемую уязвимость нулевого дня во Flash

Adobe исправили активно эксплуатируемую уязвимость нулевого дня во Flash

Adobe исправили активно эксплуатируемую уязвимость нулевого дня во Flash

Adobe исправили уязвимости в 9 своих продуктах, среди которых Flash Player. Брешь нулевого дня во Flash Player активно эксплуатируется злоумышленниками в настоящее время. По словам Adobe, эксплоит для CVE-2016-7892 в настоящее время активно используется злоумышленниками в атаках на пользователей 32-разрядной версии Internet Explorer под управлением Windows.

Flash Player версии 24.0.0.186 исправляет в общей сложности 17 уязвимостей, большинство из которых могут быть использованы для выполнения произвольного кода. Наиболее интересной брешью является CVE-2016-7892, о которой Adobe анонимно сообщил эксперт.

Об остальных уязвимостях во Flash Player Adobe сообщили независимые эксперты из Microsoft, Pangu LAB, Tencent, CloverSec Labs, Qihoo 360, Trend Micro’s Zero Day Initiative (ZDI) и Palo Alto Networks.

Adobe также сообщили об исправлении бреши, связанной с повреждением памяти в Animate, двух XSS-уязвимостей в Experience Manager Forms и критического повреждения памяти в DNG Converter.

Помимо этого, были решены три XSS-уязвимости и одна CSRF-уязвимость в Experience Manager, повреждение памяти в InDesign, брешь раскрытия информации в ColdFusion Builder и Digital Editions, и XSS в RoboHelp.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru