Уязвимость в VMware Tools позволяет выполнить код, подменив DLL

Уязвимость в VMware Tools позволяет выполнить код, подменив DLL

Уязвимость в VMware Tools позволяет выполнить код, подменив DLL

VMware в четверг опубликовали сообщение о двух обнаруженных  важных уязвимостях, которые затрагивают несколько продуктов этой компании. Первая брешь, отслеживаемая как CVE-2016-5330, представляет собой проблему подмены DLL в VMware Tools для Windows. Уязвимость может быть использована для выполнения произвольного кода на целевой системе.

Об уязвимостях VMware сообщил в прошлом году исследователь и соучредитель голландской фирмы Securify Йорик Костер (Yorick Koster). Костер рассказал, что компания разобралась с этим вопросом в апреле, однако до сих пор подробности не обнародованы, чтобы дать возможность всем пользователям обновиться.

По словам Костера, уязвимость связана с компонентом VMware Host Guest Client Redirector в VMware Tools. Этот компонент используется для функции общих папок, что позволяет пользователям обмениваться файлами между гостевой и операционной системой-хостом.

Исследователь обнаружил, что Client Redirector внедряет DLL под именем vmhgfs.dll. Поскольку DLL загружается из относительного пути, Windows искала его, используя порядок поиска динамически подключаемых библиотек.

Это позволяет злоумышленнику поместить вредоносную DLL в место, откуда он будет загружен до легитимного файла. Если Client Redirector загрузит вредоносную DLL злоумышленник может выполнить произвольный код с привилегиями текущего пользователя, что может привести к полной компрометации системы.

Для того, чтобы атака сработала, злоумышленник должен заставить пользователя открыть документ из расшаренного каталога, содержащего вредоносную DLL. Эксперт также утверждает, что если WebDAV Mini-Redirector был включен, то атака может быть запущена из интернета.

Mini-Redirector – клиент, позволяющий пользователям получить доступ к удаленным ресурсам через интернет, как если бы они были в локальной сети. Злоумышленник может создать свой собственный вредоносный сайт и использовать его для размещения документа и вредоносной DLL. Таким образом, уязвимость можно проэксплуатировать, заманив пользователя на этот сайт и заставив открыть документ.

Koster сказал VMware, что избавиться от уязвимости можно просто проверяя, чтобы DLL была загруженного из абсолютного пути. Эта брешь затрагивает VMware vSphere Hypervisor (ESXi), Workstation Player и Pro и Fusion.

Еще одна уязвимость была раскрыта VMware в четверг и является проблемой подмены заголовка HTTP, затрагивает vCenter Server и ESXi. Недостаток вызван отсутствием проверки входных данных, позволяет злоумышленнику установить произвольные заголовки HTTP и cookies, а также запускать межсайтовый скриптинг (XSS) или вредоносные переадресации.

Уязвимость отслеживается как CVE-2016-5331. О ней было сообщено VMware несколькими исследователями.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru