Компания Apple разработала новые меры для защиты iPhone

Компания Apple разработала новые меры для защиты iPhone

Компания Apple подала заявку на патентование тщательно разработанных мер по обеспечению владельцев iPhone автоматизированной защитой от воров и других злоумышленников. В патенте "Системы и методы выявления несанкционированных пользователей электронных устройств", так же предусмотрены меры защиты Apple от разблокировки (Jailbreaking) телефона и других несанкционированных действий.

В заявке на патент, которая была представлена в феврале и опубликована в четверг, говорится, что в результате "взлома, разблокировки телефона, вскрытия телефона или извлечение SIM карты " могут быть предприняты меры для борьбы с "несанкционированным пользователем". В ответ на эти действия iPhone будет включать камеру, формировать изображение с географическими координатами и передавать его на сервер вместе с конфиденциальными данными, а затем все будет удаляется из телефона.

Согласно заявке, доступ к конфиденциальной информации, такой как данные о кредитных картах, номерах социального страхования, банковской информации, домашних адресах или любой другой персональной информации, будет защищен. В некоторых модификациях устройства конфиденциальная информация будет стираться из устройства. Например, конфиденциальная информация может быть стерта после обнаружения несанкционированного доступа.

Но с другой стороны, в заявке скрыты другие мотивы, помимо мотивы, которые важнее самообслуживания:
«Активность, которая может быть определена как «неавторизованный пользователь», может означать любое действие, направленое на использование электронного устройства в преступных целях, например, взлом, разблокировка или вскрытие. К примеру, внезапное уменьшение свободного объема памяти устройства может идентифицироваться как запуск хакерской программы или что устройство используется "неавторизованным пользователем". Разблокировка электронного устройства может открыть доступ к хакерским ресурсам, которые обычно скрыты для защищенных пользователей. Вскрытие мобильного телефона может позволить удалить блокировку мобильного телефона, таким образом, это может быть использовано только в отдельных странах или другими провайдерами сети. Таким образом, в некоторых модификациях, "неавторизованный пользователь" может быть определен в случае, если мобильный телефон был вскрыт или разблокирован».

В заявке так же описано множество сигналов и оповещений, с помощью которых определяется авторизация, в число которых вошла голосовая идентификация, для определения несанкционированного доступа, активация акселерометра для определения местоположения вора и даже датчик, реагирующий на  биение сердца.

Несмотря на то, что существует вероятность ложного срабатывания защиты от кражи и iPhone может активировать шпионскую камеру, когда, например, пользователь находится в душе, или при другой интимной ситуации, эта технология выглядит тоталитарной по другой причине: это дает компании возможность реабилитироваться, если iPhone используется не в разрешенной зоне.  

Источник

" />

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru