Школьник нашел персональные данные 16 тыс. человек

Школьник нашел персональные данные 16 тыс. человек

Как стало известно аналитическому центру компании Perimetrix, учащийся средней школы Ocean Lakes (Вирджиния-Бич, штат Вирджиния), работая за компьютером в школьной библиотеке, открыл конфиденциальный файл с персональными данными более чем 16 тыс. человек – учеников и их родителей из 22 школ округа. Нарушитель был «пойман» библиотекарем при попытке распечатать фрагменты файла. Среди персональных данных были имена и даты рождения учащихся и их родителей, контактные телефоны, номера социального страхования, внутренние школьные идентификаторы и другая информация, передаёт Perimetrix.



Поскольку в действиях мальчишки злого умысла не было выявлено, он не был задержан полицией. Тем не менее, к учащемуся могут быть применены штрафные санкции вплоть до исключения из школы по итогам расследования инцидента.

Во время расследования родителям учеников, чьи данные находились в файле, были разосланы уведомления с просьбой обратиться в полицию, если они обнаружат факты жульничества.

Говоря о причинах происшествия, заместитель директора школы по ИТ Рамеш Капур (Ramesh Kapoor) сообщил прессе, что информационная система школа прекрасно отлажена. А школьник получил доступ к файлу вследствие ошибки сотрудника.

«Не совсем понятно, как библиотекарь обнаружил неправомерный доступ к файлу со стороны ученика, – отметил Сергей Васильев, ведущий аналитик компании Perimetrix. – Возможно, работника смутил большой объем распечатываемого материала. Но едва ли такую меру детектирования утечек можно признать надежной».

 Источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские SOC усиливают защиту с помощью Security Vision NG SOAR

Рост числа кибератак, усложнение схем атакующих и острая нехватка специалистов по информационной безопасности заставляют организации всё активнее внедрять автоматизированные системы реагирования. Одним из таких решений стала Security Vision NG SOAR — платформа, которая объединяет управление инцидентами, оркестрацию средств защиты и машинное обучение.

По оценкам экспертов, в мире сейчас открыто более 3,5 миллиона вакансий для специалистов по кибербезопасности, и каждая автоматизация в SOC становится реальным спасением.

NG SOAR, сертифицированный всеми регуляторами (ФСТЭК, ФСБ и Минобороны РФ), помогает компаниям выстраивать процессы реагирования с минимальным участием человека, подключая все источники данных и инструменты безопасности в единую экосистему.

Система позволяет работать по стандартным фазам обработки инцидента — от обнаружения и анализа до устранения и восстановления, полностью автоматизируя каждую стадию. Главный элемент продукта — динамические плейбуки, которые подстраиваются под контекст инцидента: тип атаки, используемые техники и доступные средства защиты. Таким образом, система сама формирует сценарий реагирования и предлагает аналитикам оптимальные шаги.

«Мы остановили выбор на Security Vision SOAR, поскольку автоматизация существенно снижает трудозатраты на уведомления и отчётность, а также ускоряет анализ уязвимостей и управление конфигурациями», — рассказал Андрей Нуйкин, начальник отдела обеспечения безопасности информационных систем компании «Евраз».

Security Vision NG SOAR интегрируется с центрами реагирования регуляторов — ГосСОПКА НКЦКИ, FinCERT ЦБ, а также с внешними ИБ-сервисами: песочницами, антивирусами, платформами Threat Intelligence и решениями для управления уязвимостями. Всё это даёт возможность выстраивать полную цепочку реагирования — от обнаружения до отчёта.

В продукт встроены ML-модели, которые анализируют накопленный опыт SOC-команд:

  • определяют вероятность ложноположительных срабатываний (False Positive);
  • находят похожие инциденты и подсказывают, как они решались ранее;
  • дают рекомендации по действиям на разных этапах расследования;
  • отвечают на вопросы аналитиков по документации и базе знаний.

«На базе Security Vision можно реализовать практически любой сценарий реагирования. Подход low-code и встроенные ML-инструменты позволяют быстро адаптировать систему под специфику конкретной инфраструктуры», — отметил Вячеслав Касимов, директор департамента информационной безопасности Московского кредитного банка.

Кроме того, NG SOAR поддерживает визуальные графы связей, интерактивные карты атак и тепловые карты техник MITRE ATT&CK. Это помогает специалистам не только отслеживать ход атаки, но и понимать, какие методы используют злоумышленники, и какие средства защиты оказались наиболее эффективными.

«Мы перезапустили нашу IRP-платформу на базе Security Vision — это позволило кратно ускорить реагирование на инциденты», — поделился опытом Павел Гончаров, заместитель директора по развитию Solar JSOC.

Сегодня решения Security Vision применяются в финансовом секторе, госсекторе и крупных коммерческих SOC. Компании отмечают, что российские разработки этого класса уже достигли уровня зрелости западных аналогов и нередко превосходят их по функциональности и возможностям интеграции.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru