Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты компании TippingPoint в качестве эксперимента создали
вредоносное мобильное приложение, замаскированное под невинную
программу для прогнозов погоды. В течение короткого времени это
приложение скачало около 8400 владельцев iPhone и Android-телефонов.

Приложение WeatherFist действительно прогнозирует погоду (для
чего берет информацию с сайта Weather Underground), но при этом втайне
от пользователя собирает о нем ряд данных, включая номер телефона и его
GPS-координаты, и отсылает их на сервер разработчиков.

Обе версии приложения — для iPhone и Android — распространялись не
через официальные магазины Apple и Google, где программный код мог быть
предварительно проверен, а при помощи сторонних сайтов. Это, в
частности, означает, что WeatherFist могли скачать и установить только
владельцы разлоченных iPhone. Возможно, именно по этой причине
подавляющее большинство пользователей WeatherFist (более 90%) оказались
владельцами Android-телефонов.

Стоит отметить, что WeatherFist является довольно безобидным
приложением. GPS-координаты ему нужны в любом случае, поскольку с их
помощью как раз и даются актуальные для пользователя метеопрогнозы. Тем
не менее пользователи предоставили создателям этого приложения
практически полный доступ к своим телефонам. Причем сделали это
добровольно, так как либо предварительно разлочили iPhone, либо, в
случае с Android OS, просмотрели предупреждение об опасности загрузки
приложения со стороннего сайта и одобрили список прав, затребованных
приложением.

Исследователи также создали более опасную версию программы —
WeatherFistBadMonkey, которая, в дополнение к вышеперечисленному, умеет
собирать контакты, cookie-файлы и другие критические данные, а также
рассылать спам. Правда, это приложение они установили только на
собственные телефоны, хотя и имели все возможности для того, чтобы
раздать его пользователям.

По словам исследователей, их эксперимент показывает, насколько
легко создать мобильный ботнет, используя всего лишь метод социальной
инженерии. По их данным, уже через час после появления WeatherFist на
сайтах для мобильных приложений SlideME и ModMyI эту программу скачали
126 человек, а к концу первых суток их было более 1800.

webplanet.ru

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru