Исследователи взломали шифрование DECT-телефонов

Исследователи взломали шифрование DECT-телефонов

...

Группа криптоаналитиков показала уязвимость беспроводной телефонии
стандарта DECT. Стандартный шифр, который используется в
DECT-телефонах, был создан около 20 лет назад. Исследователи
утверждают, что взломать DECT-канал можно примерно за 4 часа, используя
только стандартный ПК и свободно доступный цифровой радиомодуль USRP.

Группу исследователей возглавлял Карстен Нол, известный
своими открытиями в криптоанализе. Атака на базовый алгоритм шифрования
DECT началась с микроскопа и реверс-инжиниринга. С помощью азотной
кислоты и электронного микроскопа исследователям удалось открыть и
разглядеть характерные детали схемы, отвечающей за шифрование, сняв
слои эпоксидной смолы и пластика. Сопоставив эти детали с описанием
патентов на технологии DECT, исследователи поняли, что алгоритму
шифрования DECT не хватает "предварительного шифрования", как если бы
вы не тасовали карты перед сдачей. Поскольку алгоритм отбрасывает
только первые 40 или 80 бит перед кодированием, ключ можно
восстановить, собрав достаточно записанных защищенных разговоров.

С практической точки зрения первый этап атаки заключается в записи
зашифрованного потока данных с заранее известным содержимым. В качестве
самого удобного объекта атаки может служить канал управления, где
передаются данные о длительности сигналов и отклики на нажатия клавиш.
В некоторых местах, где через DECT передаются сведения о платежных
картах – в ресторанах и барах – взломать ключ можно еще быстрее за счет
однотипных данных в беспроводных каналах. При использовании разного
рода вычислительных ускорителей, например, на базе современных
видеокарт, можно довести время взлома всего до 10 минут.

Таким образом из-за инженерных просчетов под угрозой
беспрепятственной прослушки оказались более 800 миллионов телефонов и
других беспроводных устройств, в том числе платежных терминалов на базе стандарта DECT.

источник

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru