Исследователь взломал криптографический процессор с помощью электронного микроскопа

Исследователь взломал криптографический процессор с помощью электронного микроскопа

...

Кристофер Тарновский, исследователь из Flylogic Engineering, в ходе
своего выступления на конференции Black Hat сообщил, что ему удалось
взломать криптографический процессор Infineon SLE 66 CL PC,
определяющий работу подсистемы безопасности многих устройств.

Ранее считалось, что криптографические процессоры,
построенные в соответствии с отраслевой спецификацией Trusted Platform
Module (TPM), взломать невозможно. Тарновский утверждает, что версия
1.2 спецификации, вопреки уверениям вендоров, защищена не столь сильно.
Потенциальному взлому подлежат буквально любые устройства, включая
компьютеры, игровые системы, телевизионные приставки, идентификационные
карты и многое другое.

Методика проникновения потребовала вмешательства во внутренние
схемы процессора. Исследователю понадобилось девять месяцев на
детальное изучение вопроса. Чтобы обойти криптоучастки и получить
прямой доступ к шине передачи данных процессора, в лабораторных
условиях Тарновский наложил вольфрамовые мостики на определенные места
чипа, обнаруженные с помощью электронной микроскопии. Перехватывая
инструкции и зная архитектуру процессора, так действительно можно
взломать любое устройство. К примеру, успешная атака на Xbox 360 заняла
всего шесть часов.

Infineon получила подробную информацию о найденных уязвимостях, но
пока никак не отреагировала. Тарновский согласен, что используемая им
методика чрезвычайно сложна для практической реализации. Однако, факт
существования подобной уязвимости в криптографической системе
большинства электронных устройств заставляет задуматься.

источник

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru