Исследователь взломал криптографический процессор с помощью электронного микроскопа

Исследователь взломал криптографический процессор с помощью электронного микроскопа

...

Кристофер Тарновский, исследователь из Flylogic Engineering, в ходе
своего выступления на конференции Black Hat сообщил, что ему удалось
взломать криптографический процессор Infineon SLE 66 CL PC,
определяющий работу подсистемы безопасности многих устройств.

Ранее считалось, что криптографические процессоры,
построенные в соответствии с отраслевой спецификацией Trusted Platform
Module (TPM), взломать невозможно. Тарновский утверждает, что версия
1.2 спецификации, вопреки уверениям вендоров, защищена не столь сильно.
Потенциальному взлому подлежат буквально любые устройства, включая
компьютеры, игровые системы, телевизионные приставки, идентификационные
карты и многое другое.

Методика проникновения потребовала вмешательства во внутренние
схемы процессора. Исследователю понадобилось девять месяцев на
детальное изучение вопроса. Чтобы обойти криптоучастки и получить
прямой доступ к шине передачи данных процессора, в лабораторных
условиях Тарновский наложил вольфрамовые мостики на определенные места
чипа, обнаруженные с помощью электронной микроскопии. Перехватывая
инструкции и зная архитектуру процессора, так действительно можно
взломать любое устройство. К примеру, успешная атака на Xbox 360 заняла
всего шесть часов.

Infineon получила подробную информацию о найденных уязвимостях, но
пока никак не отреагировала. Тарновский согласен, что используемая им
методика чрезвычайно сложна для практической реализации. Однако, факт
существования подобной уязвимости в криптографической системе
большинства электронных устройств заставляет задуматься.

источник

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru