HookSafe — защита от руткитов

HookSafe — защита от руткитов

...

Исследователи из университета Северной Каролины в содружестве с Майкрософт создали прототип виртуальной системы предотвращения вторжений, которая обеспечивает эффективную защиту ОС от руткитов режима ядра без заметных потерь в производительности.  Руткиты режима ядра маскируют свое присутствие и деятельность на зараженной машине, перехватывая системные функции и подменяя управляющую информацию на уровне ядра. Система HookSafe защищает гостевую ОС от несанкционированного доступа руткитов режима ядра, работая в режиме гипервизора. 

Прототип системы был протестирован в среде Ubuntu Linux 8.10, где было идентифицировано около 6 тыс. точек возможного перехвата, разбросанных по 40 физическим страницам. HookSafe успешно отразила атаки девяти известных руткитов, ориентированных на Linux. Семь из них потерпели неудачу при попытке инсталляции, а два, внедрившись в ядро, не смогли замаскироваться. Максимальное снижение производительности из-за присутствия гипервизора составило 6%.

Разработчики признают, что HookSafe — частичное решение проблемы, к тому же не лишенное недостатков. Система предотвращает только те атаки, которые она может распознать, поэтому база сигнатур указателей должна быть создана заранее. Самостоятельно локализовать нужные данные в пространстве ядра она не способна, они выявляются путем динамического анализа при прогоне незараженной версии ОС на эмуляторе. Этот метод несовершенен, так как часть указателей может быть упущена и не будет занесена в базу. В реальных условиях ситуация усугубится, когда усилится приток программных обновлений и новых драйверов. Кроме того, HookSafe защищает ядро, но не предотвращает запуск руткита.

Отчет о новой разработке был представлен на 16-й конференции ACM по компьютерной и сетевой безопасности (CCS 2009), недавно проведенной в Чикаго. Авторы проекта планируют продолжить исследования, сосредоточившись на тотальной защите ядра. Они также работают над версией HookSafe для Windows.

Источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru