Трояны составляют 70% от всего вредоносного ПО, обнаруженного PandaLabs во втором квартале 2009

Трояны составляют 70% от всего вредоносного ПО, обнаруженного PandaLabs во втором квартале 2009

Согласно данным квартального отчета PandaLabs, трояны занимали 70% от совокупности обнаруженных угроз. Трояны стали причиной большинства заражений в период с апреля по июнь 2009 года. Данный тип вредоносного ПО составляет 34,37% от всех заражений, обнаруженных PandaLabs, что на 2,86% больше, чем в прошлом квартале. 

Одно из самых примечательных открытий за период – это снижение количества программ-шпионов на 6,25%, которые теперь составляют 6,9% от совокупности всех обнаруженных новых вредоносных программ. 

Количество рекламного ПО, наоборот, значительно возросло за этот период: с 7,54% в прошлом квартале до 16,37%. В основном это произошло из-за роста числа ложных антивирусных приложений, типа рекламного ПО, которое выдает себя за легальные защитные программы. Уровень заражения рекламным ПО остается стабильным и составляет 19,62% от общего количества. 

Что касается червей, то процент их обнаружения также немного вырос, сейчас он равен 4,4% от числа всех обнаруженных вредоносных кодов в данном периоде. Количество червей в зараженных компьютерах выросло незначительно (0,89%), они присутствуют в картине событий из-за эффективности, с которой они распространяются. 

Дозвонщики составляют 4,48% и упрямо не хотят исчезать, несмотря на преимущественное использование широкополосных соединений. 

Троян Downloader.MDW, предназначенный для загрузки других видов угроз, возглавляет список наиболее часто обнаруживаемых вредоносных кодов. Программа-шпион Virtumonde и троян Rebooter.J стали причиной множества заражений. 

Если разбить географически, то на первом месте продолжает оставаться Тайвань с 33,63% компьютеров, зараженных активным вредоносным ПО. Затем идут Турция и Польша с 30%. Россия в этом списке занимает 17 место (20% компьютеров в нашей стране заражены вредоносными программами). Три Скандинавских страны: Швеция (14,2%), Норвегия (12,48%) и Финляндия (12,17%) являются странами с самым низким количеством компьютеров, зараженных активным вредоносным ПО в первой половине 2009 года.

Вредоносное использование Twitter

Червь, появившийся в апреле, использует технологию виртуального сценария для заражения пользователей Twitter. Инфицирование происходит в момент просмотра профилей зараженных пользователей, далее зараженный пользователь инфицирует других. Так распространяется этот червь. Персональные данные создателей стали известны. Одним из них является Майкл Муни, очевидно, что он хотел таким образом привлечь внимание пользователей к сервису, конкурирующему с Twitter. 

В начале июня Twitter был целью многих атак, использующих разные технологии, например, технологию оптимизации поисковых систем BlackHat. В Twitter есть функция под названием “Наиболее популярные темы”, которая отображается в интерфейсе пользователей Twitter. Когда пользователи выбирают тему, они видят все обсуждения, связанные с этой темой. В данном случае вредоносные пользователи писали комментарии по темам Twitter и указывали ссылки на вредоносные Web-страницы, с которых загружалось вредоносное ПО. Первая атака была сосредоточена на одной из тем, несколько дней спустя границы атаки расширились и все популярные темы содержали вредоносные ссылки. Например, когда умер актер Дэвид Кэррадайн, всего лишь в течение нескольких часов появились сотни вредоносных обсуждений, то же самое произошло с другими популярными темами Twitter.

Вторая годовщина Коллективного Разума, подробный анализ червя Waledac, моменты, касающиеся рассылки вредоносных кодов по электронной почте и эволюция технологий оптимизации поисковых систем BlackHat – эти и еще несколько других тем, затронуты в отчете PandaLabs. 

Вы можете загрузить отчет при помощи следующей ссылки: 
http://www.viruslab.ru/download/wp/wp_reports_2009_2.php

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru