Гибридные технологии в борьбе с кризисом

Гибридные технологии в борьбе с кризисом

...

2 июня в Москве прошел круглый стол на тему «Системы защиты конфиденциальной информации в условиях кризиса. Анализ и прогнозы». Офицеры информационной безопасности крупнейших российских компаний поделились опытом работы в условиях кризиса и рассказали о том, как кризис повлиял на лояльность персонала и положение с утечками конфиденциальной информации, какие средства защиты оптимальны в данной ситуации, какие новые каналы утечки данных появляются с развитием информационных технологий и как эти каналы защищать.

Организатором мероприятия выступил экспертный совет DLP-Эксперт при поддержке компании InfoWatch. В круглом столе приняли участие руководители подразделений информационной безопасности таких крупнейших российских компаний, как «Газпром Трансгаз Москва», «Вымпелком», «Мегафон», «РосЕвроБанк», «Cisco Systems» и др.

На заседании были представлены результаты исследования мировых тенденций на рынке систем защиты от утечек конфиденциальной информации (DLP систем), проведенного по заказу DLP-Эксперт аналитическим центром компании InfoWatch. Эксперты пришли к выводу, что кризисная ситуация на мировом финансовом рынке привела к повышению требований к информационной безопасности предприятий в целом и применяемым техническим средствам защиты информации в частности. В связи с этим эксперты прогнозируют развитие «гибридных» систем защиты, которые вероятнее всего будут объединять в одном решении наиболее эффективные технологии борьбы с утечками данных – таких, например, как, цифровые отпечатки, лингвистический и контентный анализ. Пока решений способных предложить такой уровень защиты на рынке нет.

На круглом столе был затронут важный вопрос дальнейшего повышения эффективности систем защиты конфиденциальной информации от утечки. Как отметил один из представителей компании телекоммуникационного сектора, критерии оценки DLP систем могут быть разные, это, например и скорость обработки информации, и качество обработки (например, возможность оффлайн и онлайн мониторинга), и многие другие факторы. Однако необходимо помнить, что за любой утечкой данных или атакой извне стоят люди, поэтому для еще более эффективной борьбы с этой проблемой нужен комплекс организационных и технических мер!

От представителей СМИ прозвучал один из наиболее актуальных сегодня в ИБ вопросов – могут ли DLP системы защитить от утечки персональных данных? Тема стоит остро в связи с обязательностью исполнения компаниями с января 2010 года требований закона «О персональных данных». Эксперты отметили, что DLP системы, будучи частью комплекса мер по обеспечению информационной безопасности, являются одним из наиболее эффективных средств борьбы с утечками конфиденциальной информации, про которое, однако, ничего не сказано в законе. По признанию участников встречи, использование систем защиты от утечек информации вкупе с грамотным выстраиванием политик безопасности предприятия помогут компаниям решить эту проблему. В финале мероприятия члены экспертного совета DLP-эксперт приняли решение подготовить отдельное исследование по защите персональных данных с помощью DLP-технологий.

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru