Женщины чаще страдают от киберпреступников

Женщины чаще страдают от киберпреступников

Слабый пол попадает на крючок интернет-мошенников, специализирующихся на краже идентификационных данных, чаще мужчин. К такому выводу пришли сотрудники Affinion Security Center после изучения результатов масштабного социологического опроса. Исследователи также обнаружили, что женщины тратят больше времени на разрешение возникших проблем, однако, впоследствии уделяют повышенное внимание соблюдению мер предосторожности.

В проводимом по телефону опросе приняли участие более восьмисот американских домохозяйств. Оказалось, что у 28% женщин и 21% мужчин имеется опыт общения с киберпреступниками. Указанные цифры совпадают с результатами анализа, проведенного калифорнийской компанией Javelin Research в феврале этого года.

Аналитики из Affinion Security Center установили, что 17 процентов женщин в результате мошенничества понесли материальный ущерб на сумму не менее 1’000 долларов, и безусловное большинство из них так и не смогли добиться возвращения потерянных денег. При этом в списке пострадавших оказалось всего 10 процентов пользователей-мужчин, которые также расстались с крупными суммами из-за собственной неосторожности.

Для большинства женщин кража идентификационных данных или даже ее возможность являются серьезными поводами для беспокойства. Примерно 80 процентов участниц опроса заявили, что опасаются хакеров гораздо больше, чем квартирных воров или угонщиков автомобилей. Среди респондентов мужского пола подобные мысли посещают лишь 60 процентов.

Исследователи также попросили участников рассказать, как кража информации повлияла на их дальнейшее поведение в сети. Большинство женщин сообщили, что неприятный опыт сделал их более осторожными. 7 процентов опрошенных женщин наотрез отказались от покупки товаров через Интернет после столкновения с мошенниками. Среди мужчин этот показатель составляет лишь 2 процента.

Источник 

Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Легендарный процессор Zilog Z80, которому в этом году почти 50 лет, внезапно получил собственный «ИИ». Разработчик под ником HarryR представил проект Z80-μLM — крошечную «разговорную модель», которая реально работает на 8-битном Z80 с 64 КБ памяти.

Сразу расставим точки над i: тест Тьюринга этот ИИ не пройдёт, мир не захватит и цены на Z80 из-за него не взлетят. Сам автор честно говорит, что это эксперимент и «развлечение для души». Но эксперимент крайне изящный, именно этим он и цепляет.

Z80-μLM — это минималистичная «разговорная ИИ-модель», которая генерирует ответы посимвольно. Вся система, включая инференс и простой чат-интерфейс, уместилась примерно в 40 КБ. Для наглядности: это обычный .COM-файл, который спокойно запускается в CP/M и помещается в стандартную область памяти TPA.

Внутри сплошная инженерная магия старой школы. Никаких чисел с плавающей точкой, только целочисленная арифметика, заточенная под возможности Z80. Веса квантованы до 2 бит (значения от −2 до +1), четыре веса упакованы в один байт.

Входной текст кодируется через хеширование триграмм в 128 «корзин» — это делает модель устойчивой к опечаткам и нечувствительной к порядку слов. Всё максимально просто, жёстко и эффективно.

HarryR подчёркивает, что его цель была не «ум», а минимальный размер при сохранении ощущения характера. И, как ни странно, это работает. Ответы у чат-бота короткие, иногда нарочито сухие или уклончивые:

  • OK — нейтральное подтверждение,
  • WHY? — сомнение в вашем вопросе,
  • R U? — философский ответ с намёком,
  • MAYBE — честная неопределённость,
  • AM I? — вопрос в ответ.

Из-за этой лаконичности общение превращается в своеобразную игру: приходится угадывать, «понял» ли бот вопрос, и достраивать смысл самому. И тут невольно ловишь себя на мысли, что мозг начинает приписывать этой кучке байтов некую личность. Или это просто классическая человеческая склонность к антропоморфизму — вопрос открытый.

В проекте есть два готовых примера. Первый — Tinychat, простой чат-бот, который отвечает на приветствия и вопросы о себе. Второй — Guess, вариация игры «20 вопросов», где модель загадывает нечто, а пользователь пытается это угадать. Оба варианта доступны в виде готовых бинарников: для CP/M — стандартные .COM-файлы, для ZX Spectrum — .TAP-образы кассет, которые можно загрузить в эмулятор или даже на реальное железо.

Отдельная ирония ситуации в том, что Z80 как раз недавно официально отправили «на пенсию». В апреле 2024 года Zilog объявила о прекращении поддержки чипа (PDF) из-за закрытия производства на стороне фабрики. Правда, почти сразу энтузиасты взялись за замену, и в рамках проекта Tiny Tapeout появился рабочий совместимый клон.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru