Google сняла лимит в 90 дней на исправление уязвимостей

Google увеличила срок на устранение брешей безопасности

Корпорация Google увеличила срок устранения уязвимостей в софте. Изначально специалистам предоставляли 90 дней на латание брешей, однако после критики такого подхода политику компании изменили.

Если на создание патча уйдёт больше трёх месяцев, эксперты получат дополнительные 14 дней. Пока работа кипит, компания обязалась не предавать уязвимости огласке. Google также согласилась перенести конечный срок выполнения патчей на будние дни, если он выпадает на выходные или национальные праздники. В экстремальных условиях сроки можно свободно переносить.

Политика компании в области безопасности изменилась после критики со стороны Microsoft в январе 2015 года. Корпорации не понравилась публикация информации об уязвимости ОС Windows 8.1, которую должны были исправить через несколько дней. В Microsoft считали, что такой подход навредит её клиентам. В интервью Engadget представители Google защищали 90-дневный срок устранения брешей.

Нельзя сказать, что Google – самая требовательная компания по вопросам обнаружения уязвимостей первого дня. В корпорации называют данный срок умеренным, если сравнить его с требованиями других организаций. Например, в рамках программы Zero Day Initiative исследователям предоставляется 120 дней на исправление ошибок. Компьютерная группа реагирования на чрезвычайные ситуации Университета Карнеги — Меллона даёт всего 45 дней перед тем, как рассказать о найденных уязвимостях.

Команду Project Zero сформировали в прошлом году для улучшения защиты Интернет-безопасности. В отряде инженеры Google обнаруживают уязвимости нулевого дня в софте и сервисах. Это ранее не известные бреши безопасности, которые разработчики не успели устранить.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru