Купленные на eBay смартфоны переполнены чужой информацией

Avast нашла на eBay телефоны с личными данными прежних владельцев

Компания Avast, которая специализируется на компьютерной безопасности, приобрела 20 смартфонов на eBay. Сотрудники компании показали, что можно легко прочитать информацию на устройстве, даже если владелец полностью его отчистил.

Специалисты сделали покупку исключительно в целях эксперимента. На 20 якобы полностью очищенных устройствах нашли 40 тыс. фотографий, 750 электронных писем и текстовых сообщений, 250 имен и адресов, другую важную информацию. Только на одном смартфоне стоял защитный софт, но даже он выдал коммерчески важную информацию о некой фирме.

Специалистам компании удалось установить предыдущего владельца гаджета, получить доступ к егоFacebook-странице, определить его предыдущее местонахождение по GPS-координатам, узнать более дюжины телефонных номеров из списка контактов. Акцию провели в рамках кампании Avast, которая призывает людей понять, насколько уязвимы их мобильные телефоны и продвигает софт компании дляAndroid-смартфонов.

Согласно исследованию журнала Consumer Reports, только 14% американцев установили антивирусы на свои гаджеты. При этом всего 8% программ способны удалять данные со смартфонов дистанционно. В Avast утверждают, что полная очистка не настолько надежна, как кажется на первый взгляд.

Дело в том, что при удалении файла, он не уходит из памяти. Вместо этого ОС прерывает к нему доступ и отмечает занимаемое место как свободное, чтобы документ можно было переписать. Если не сделать это, файл можно восстановить. Эта проблема касается как смартфонов, так и ПК. Широко известная истина, кажется, так и не была усвоена владельцами телефонов, которые решают продать старую технику на сетевых аукционах.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru