Лаборатория Касперского обнаружила новые троянцы для iOS и Android

Лаборатория Касперского обнаружила новые троянцы для iOS и Android

Лаборатория Касперского выпустила отчет, посвященный анализу масштабной глобальной инфраструктуры, которая используется для контроля вредоносных модулей, входящих в состав Remote Control Systems (RCS) – так называемого «легального» инструмента для слежки, разработанного итальянской компанией HackingTeam.

Отчет также содержит информацию о впервые обнаруженных образцах мобильных троянцев, которые работают как на Android, так и на iOS. Эти модули являются частью инфраструктуры RCS, также известной как Galileo.

В ходе расследования, проведенного «Лабораторией Касперского» в партнерстве с Citizen Lab, было выявлено, что список жертв включает в себя активистов, борцов за права человека, а также журналистов и политиков.

Эксперты «Лаборатории Касперского» использовали различные методы определения местонахождения управляющих серверов Galileo. В частности, специалисты опирались на особые индикаторы и данные, которыми программа обменивается с серверами, полученные методом реверс-инжиниринга. В результате удалось установить расположение более 320 серверов, управляющих инфраструктурой RCS, в более чем 40 странах. Большинство серверов было размещено в США, Казахстане, Эквадоре, Великобритании и Канаде.

«Наличие серверов инфраструктуры RCS в той или иной стране еще не свидетельствует о том, что местные спецслужбы причастны к использованию Galileo. Однако разумно предположить, что организации, которые работают с RCS, должны быть заинтересованы в том, чтобы их сервера располагались в местах, где у них был бы полный контроль над ними – это позволяет нивелировать риски вмешательства правоохранительных органов других стран и изъятия серверов», – прокомментировал результаты анализа Сергей Голованов, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Ранее было известно о существовании мобильных троянцев для платформ Android и iOS среди инструментов Hacking Team, однако до сегодняшнего дня никому не удавалось их точно идентифицировать или заметить во время проведения атак. Эксперты «Лаборатории Касперского» в течение последних двух лет проводили исследование программных компонентов RCS, и в итоге им удалось выявить ряд образцов мобильных модулей, которые соответствовали конфигурационному профилю RCS в коллекции вредоносных объектов. Также новые варианты образцов были получены от атакованных с помощью облачной инфраструктуры Kaspersky Security Network. Исследование набора вредоносных инструментов HackingTeam было успешным в том числе благодаря тесному сотрудничеству с Морганом Марки-Бур из Citizen Lab.

Операторы RCS формируют индивидуальные вредоносные модули для каждой выбранной цели. После того, как образец готов, его доставляют на мобильное устройство жертвы – в некоторых случаях распространение осуществлялось с помощью методов социальной инженерии в паре с эксплойтами, использующими в том числе угрозы нулевого дня, либо с помощью локального заражения телефона во время его синхронизации с компьютером по USB.

Особо следует отметить, насколько умело мобильный троянец Galileo заражает iPhone. Чтобы проникновение успешно осуществилось, на телефоне должна быть выполнена процедура так называемого jailbreak. Однако даже телефоны со штатной сборкой iOS подвержены подобной угрозе: во время подключения по USB с уже зараженного компьютера может быть удаленно запущена процедура jailbreak при помощи программного набора Evasi0n. И уже после этого происходит заражение мобильного устройства.

Мобильные модули RCS разработаны таким образом, чтобы жертва не замечала их присутствия – к примеру, особое внимание уделено потреблению энергии батареи устройства. Это достигается путем использования шпионских функций только по наступлению заранее установленных событий: к примеру, звук начинает записываться лишь тогда, когда жертва подключится к определенной Wi-Fi сети, или при смене SIM-карты, или во время подзарядки устройства. В целом, эти мобильные троянцы имеют широкие возможности для выполнения различных функций наблюдения, включая передачу данных местонахождения жертвы, выполнение снимков, копирование данных о встречах из календаря, регистрацию новых SIM-карт, которые вставляются в телефон, а также перехват вызовов и сообщений, включая те, что передаются посредством популярных мессенджеров VIber, WhatsApp и Skype.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru