СКДПУ НТ 2.3.2 получила поддержку распределённой архитектуры

СКДПУ НТ 2.3.2 получила поддержку распределённой архитектуры

СКДПУ НТ 2.3.2 получила поддержку распределённой архитектуры

В версии 2.3.2 разработчики сосредоточились на гибкости и масштабируемости системы. Обновление затронуло архитектуру, двухфакторную аутентификацию и работу с видеозаписями сессий. Теперь СКДПУ НТ поддерживает распределённую конфигурацию.

Это значит, что можно централизованно управлять настройками и данными на всех узлах, балансировать нагрузку и выполнять резервное копирование.

Благодаря этому появилась возможность распределённого поиска: сессии можно искать сразу по всем узлам, причём не только по метаданным, но и по полнотекстовому содержимому.

Для хранения и анализа видеозаписей сессий появился Архив аудита. Он позволяет собирать записи с одного или нескольких шлюзов в централизованном виде. Это упрощает расследование инцидентов, снижает нагрузку на шлюзы и экономит ресурсы на хранение.

Также в системе появилась поддержка встроенной двухфакторной аутентификации (TOTP). Одноразовые коды можно получать, например, через мобильное приложение. Аутентификация теперь возможна не только через встроенную базу и LDAP, но и через RADIUS-серверы.

Обновление делает систему более удобной для масштабирования и администрирования в крупных инфраструктурах.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru