В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В Санкт-Петербурге утром 4 сентября произошёл масштабный сбой в системе оплаты проезда в метро. Практически с момента открытия подземки пассажиры столкнулись с проблемами при оплате — привычные способы с использованием банковских, социальных и транспортных карт оказались недоступны, и воспользоваться можно только кассами.

Как сообщает издание «Фонтанка», сбой начался практически сразу после запуска поездов.

Работает лишь оплата жетонами: ни банковская, ни социальная, ни транспортная карты не принимаются. В результате даже льготникам приходится приобретать жетоны, а постоянные пользователи транспортных карт вынуждены переплачивать за поездку.

Больше всего жалоб поступает со станций «Проспект Ветеранов», «Парнас», «Девяткино», «Комендантский проспект», «Проспект Просвещения», «Пионерская», «Нарвская». Особенно сложная ситуация наблюдается на станциях с малым количеством касс, где образуются значительные очереди.

Причины сбоя пока неизвестны. По состоянию на 7:30 утра проблемы сохранялись.

Напомним, 31 марта аналогичные трудности возникли и в московском общественном транспорте. Тогда проезд по картам оставался доступен, но пополнить баланс через автоматы было невозможно. Не работали сайт и мобильное приложение метрополитена, а также возникли перебои с оплатой на наземном транспорте.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru