Создана модель идеальной кибератаки

Создана модель идеальной кибератаки

Разработана система оценки наиболее подходящего времени для нанесения киберудара с использованием скрытых уязвимостей в компьютерных программах. Модель идеальной кибератаки приводится в статье, опубликованной американскими исследователями в журнале PNAS.

Эффективность атак на компьютерные системы потенциального противника авторы работы рассмотрели на примере так называемых эксплойтов – скрытых уязвимых мест в коде программ и операционных систем. Их модель основана на учете двух основных параметров: вероятности, что эксплойт не будет обнаружен до его применения, и времени, в течение которого уязвимость можно будет использовать уже после атаки, сообщает Inline.ru.

Влияние этих факторов является взаимоисключающим, поскольку использование никому не известной уязвимости можно отложить, а хорошо замаскированный эксплойт лучше применить сразу, чтобы дольше иметь доступ к системам противника.

Примером успешного использования скрытной уязвимости авторы работы назвали внедрение вируса Stuxnet на компьютеры иранских ядерных объектов в 2010 году. Вирус помешал работе центрифуг для обогащения ядерного топлива. Stuxnet успешно работал в течение 17 месяцев и, по мнению исследователей, был запущен как только появилась такая возможность для достижения максимального результата.

Предполагаемый ответ Ирана, в свою очередь, стал образцом поспешного использования недостаточно хорошо замаскированного эксплойта. Вирус поразил десятки тысяч рабочих станций саудовской нефтяной компании Saudi Aramco, но был замечен и удален в течение четырех дней.

В 2013 году стало известно, что Агентство национальной безопасности США скупало данные об уязвимостях интернет-сайтов, которые можно использовать для несанкционированного доступа к компьютерам.

Google построила в Android клетку для ИИ-агентов, но пока она пустует

В Android появился системный механизм, который позволит ИИ-агентам выполнять действия внутри приложений без имитации нажатий по экрану. Доступ защищён специальным разрешением, однако на обычном смартфоне найти соответствующий переключатель пока не получится: технология AppFunctions остаётся экспериментальной, а её интеграция с Gemini доступна лишь избранным тестировщикам.

AppFunctions позволяет разработчикам превратить отдельные возможности приложений в инструменты для агентов.

Например, вместо открытия календаря и блуждания по интерфейсу Gemini сможет напрямую вызвать функцию создания события. Аналогичным образом агент сможет составить плейлист, добавить товары в список покупок или объединить действия нескольких программ.

По смыслу это мобильный аналог MCP: приложение заранее описывает доступные операции, Android регистрирует их, а аутентифицированный агент выбирает и запускает нужную функцию по запросу пользователя. Интерфейс приложения может меняться сколько угодно.


Чтобы обнаруживать и выполнять такие функции, вызывающая программа должна получить системное разрешение EXECUTE_APP_FUNCTIONS. Оно не отображается в обычном меню настроек и предназначено для одобренных агентов и ассистентов. Сам механизм доступен начиная с Android 16.

Но захват смартфонов роботами откладывается. Google прямо помечает AppFunctions как экспериментальную, предупреждает о возможных изменениях API и пока допускает к полному циклу только ограниченное число приложений и системных агентов. Разработчики могут подготовить и протестировать функции, но подключение к Gemini остаётся закрытым и требует участия в программе раннего доступа.

В перспективе такая архитектура должна быть надёжнее агентов, которые управляют телефоном через ADB и просто тыкают по экрану. Заодно Google заранее ограничивает круг программ, способных распоряжаться чужими функциями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru