Специалист по управлению риском украл конфиденциальную информацию компании

Специалист по управлению риском украл конфиденциальную информацию компании

Поставщик финансовых и технологических услуг, компания Computershare, подтвердила, что один из бывших сотрудников вместе с личными вещами в день увольнения захватил с собой еще и конфиденциальную информацию компании (эти данные не связаны с данными о держателях акций компании, как предполагалось ранее).



Computershare несколько месяцев назад подал иск в Массачусетский Окружной суд на бывшего сотрудника, Катьян Пэйс, с требованием вернуть технические устройства, содержащие потенциально критическую информацию, которыми женщина завладела в день увольнения.

"В руководстве для наших работников четко написано, что все имущество Computershare должно быть возвращено компании к моменту увольнения. Мы приняли необходимые меры, чтобы убедиться, что конфиденциальная информация не осталась во владении бывших сотрудников. Наш подход в этом отношении последовательный, поэтому он включает процесс определения того, находится ли какая-либо конфиденциальная, приоритетная информация в руках бывших сотрудников", - сказал представитель Computershare.

Судебное решение заключалось в возвращении устройств компании. "После судебного постановления мы законно могли получить доступ к электронным устройствам работника, и судебное расследование подтвердило информацию о том, что на устройстве, находящимся в руках сотрудницы, содержится конфиденциальная информация компании, но точно одно – это не информация о держателях акций компании", - сказал представитель, который отказался комментировать информацию о судебном процессе.

"Вся информация Computershare в процессе судебного дела была удалена из устройств", - отметил представитель компании. Новость о том, что Computershare судится с Пэйс, которая украла тысячи документов компании, скопировав их на USB-устройство, а затем заявила о его потере, появилась вчера на портале Threat Post. Пэйс, которая по иронии судьбы, работала в компании аудитором по управлению рисками, несколько недель после увольнения не возвращала ноутбук, принадлежащий компании, передает xakep.ru.

Threat Post сообщает, что Computershare до сих пор не получила обратно 2 USB-устройства, на которых была записана критическая информация, электронные письма и документы. Пэйс заявила о потере этих устройств, на которые она перенесла данные, но последующее расследование подтвердило тот факт, что информация была скопирована и на ноутбук.

Ошибка работника или утечка информации по неосторожности – большая угроза для компаний. "Большинство потерянных USB-устройств на самом деле носят случайный, а не преднамеренный характер. Но если такое устройство потеряно или украдено, будьте готовы к сложным последствиям", - сказал Джон Терпенинг, управляющий по безопасности в Kingston.

Терпенинг ссылается на недавний доклад исследователей Ponemon Institute, в котором говорилось о том, что два года назад 47% ИТ-специалистов всех компаний мира заявляли о пропаже USB-носителей, на которых была конфиденциальная информация. "Однако в тех ситуациях, когда люди имеют доступ к ценной информации, вероятность кражи данных работником компании очень велика. Но можно обойтись и без таких ситуаций", - написал Терпенинг.

Политика компании – важный компонент. "Чтобы минимизировать ущерб , необходимо придерживаться определенной политики перед тем, как что-то случится. Так, можно предпринимать меры по безопасности или шифровать USB-флэшки. Когда компания устанавливает определенные правила, они должны выполняться".

Но директор RSA, Ашок Девата, сообщил, что многие компании испытывают трудности, если речь заходит о том, где хранятся критические данные и кто имеет к ним доступ, а также кто отвечает за доступ и его отмену при увольнении.

"DLP-программа может предоставить такой обзор и осуществить предупреждение о возможных рисках и угрозах", - сказал он. "К примеру, организации могут ввести политику для того, чтобы не допустить возможность копирования определенного типа информации на USB-устройства, и даже сменить штат служащих, отвечающих за безопасность, если попыток копирования такой информации станет слишком много".

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru