Решение a2Cloud от Stonesoft обеспечит безопасный доступ “к облаку”

Решение a2Cloud от Stonesoft обеспечит безопасный доступ “к облаку”

Корпорация Stonesoft, объявила о выпуске своего нового решения a2Cloud. Решение сочетает в себе обеспечение безопасного доступа “к облаку”, беспрецедентное удобство использования для пользователей, а также минимальные значения совокупной стоимости администрирования (TCA) и владения (TCO).



Последние тенденции современного мира, такие как облачные вычисления и виртуализация, определили новые задачи для ИТ-директоров и директоров по информационной безопасности. Чтобы справиться с растущими потребностями бизнеса, организации все чаще начинают смотреть в направлении «облачных» технологий. Фактически это означает «размывание» границ между организацией, ее партнерами и поставщиками услуг. При переходе к облачным сервисам доступ “к облаку” и аутентификация пользователей часто являются самыми слабыми звеньями в цепи безопасности, так как именно они представляют точку «контакта» между двумя облаками, также между пользователями и базами данных или приложениями, к которым они хотят получить доступ. Компрометация доступа может подорвать всю инфраструктуру безопасности.

Существует актуальная потребность в решениях, сочетающих в себе идентификацию пользователей, обеспечение доступа и традиционные сервисы аутентификации. Современные организации заинтересованы в решении, которое обеспечивает высочайший уровень безопасности, в то время как пользователи предпочитают “дружелюбные”, легкие в управлении средства защиты, функционал которых им знаком, такие, как например, «таблетки» или смартфоны. Решение a2Cloud от Stonesoft было разработано как раз для удовлетворения всех этих потребностей.

"Киберпреступники постоянно демонстрируют свои способности к совершению сложных атак даже против организаций, где приняты максимально возможные меры безопасности, а граница между корпоративными сетями и сетями партнеров становится все тоньше, поскольку сотрудники и мобильные пользователи постоянно нуждаются в доступе к приложениям “в облаке”. В этих условиях современные организации должны иметь возможность проверки уровня доверия сетевого окружения с учетом контекста в целях обеспечения безопасного и авторизованного доступа к корпоративным приложениям", - сказал Марко Rottigni, менеджер по продукту SSL VPN корпорации Stonesoft.

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru