Хайди Клум признали самой вирусоопасной знаменитостью

Хайди Клум признали самой вирусоопасной знаменитостью

Немецкая модель Хайди Клум возглавила рейтинг знаменитостей, которые пользуются наибольшей популярностью у авторов вредоносных программ. Рейтинг составила антивирусная компания McAfee.

Специалисты McAfee подсчитали, что при поиске в интернете информации о Хайди Клум пользователи в 9 процентах случаев оказываются на фишинговых или спамерских сайтах либо на ресурсах, распространяющих вирусы и шпионские программы, передает http://lenta.ru.

Сильней прочих рискуют пользователи, которые вводят в поисковик запросы "фото с Хайди Клум", "видео с Хайди Клум", "Хайди Клум бесплатно скачать" и подобные, указывается на сайте McAfee.

Помимо Хайди Клум, в пятерку самых вирусоопасных знаменитостей попали актрисы Кэмерон Диаз, Джессика Бил и Кэтрин Хейгл, а также телеведущий Пирс Морган. В McAfee подсчитали, что модели и киноактрисы привлекают спамеров и интернет-мошенников больше, чем музыканты и спортсмены - так, российская теннисистка Мария Шарапова оказалась на 44-м месте, Джастин Бибер - на 49-м, а Леди Гага - на 58-м.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru