Последствия взлома Gawker Media: рейтинг пользовательских паролей

Последствия взлома Gawker Media: рейтинг пользовательских паролей

...

Американский поставщик средств и систем двухфакторной аутентификации Duo Security решил изучить снимок базы данных Gawker Media, который выложили в открытый доступ взломщики из группировки Gnosis (о самом инциденте Anti-Malware.ru уже писал ранее). Анализ БД позволил, в частности, составить рейтинг пользовательских паролей, а также получить некоторые другие небезынтересные сведения.



Итак, в блоге Duo Security аналитик Джон Оберхейд рассказал о том, что же ему удалось извлечь из дампа базы. В первую очередь специалист провел исследование паролей к учетным записям, задействовав для этого специализированное программное обеспечение, которое позволяет восстанавливать пароли из хэшей. Поскольку алгоритм хэширования был примитивен (как, впрочем, и сами пароли), то уже через час работы инструмента с предзагруженным словарем были вскрыты почти 200 тыс. кодовых слов. В конечном счете г-ну Оберхейду удалось раскрыть и обработать почти 400 тыс. паролей.


Аналитик составил следующий рейтинг из 25 наиболее популярных паролей:









Пароль Количество пользователей

123456


password


12345678


qwerty


abc123


12345


monkey


111111


consumer


letmein


1234


dragon


trustno1


baseball


gizmodo


whatever


superman


1234567


sunshine


iloveyou


fuckyou


starwars


shadow


princess


cheese


2516


2188


1205 


696


498


459


441


413


385


376


351


318


307

303

302


300


297


276


266


266


262


256


255


241


234


Подавляющее большинство паролей (99,45%) содержали только буквы и / или цифры, т.е. в них не было никаких специальных символов. 61% кодовых слов состоял только из букв в нижнем регистре, а при создании 9% паролей были задействованы исключительно цифры.


Помимо этого, специалист провел анализ почтовых доменов, который позволил обнаружить, что среди зарегистрированных пользователей сайтов Gawker Media были сотрудники государственных учреждений Соединенных Штатов Америки. В частности, в базе есть 15 адресов NASA (@nasa.gov), 9 адресов Палаты представителей (@mail.house.gov), 6 адресов администрации социального страхования (@ssa.gov) и даже 2 адреса Белого дома (@whitehouse.gov). Среди обычных доменов, кстати, абсолютным лидером оказался @gmail.com - 173 942 пользователя.


Из всего изложенного выше нетрудно сделать вывод, что участники тех или иных ресурсов не расстаются с привычкой устанавливать откровенно слабые пароли на свои учетные записи. За всю историю подобных исследований верхние позиции рейтингов так и не подвергались критическим изменениям: за первое место с переменным успехом борются кодовые слова "12345", "password" и "qwerty" (а также их незначительные вариации наподобие "123456" или "password1"). Тревожным звонком можно считать обнаружение в базе правительственных адресов: не секрет, что многие пользователи склонны использовать один и тот же пароль для всех сервисов, где требуется авторизация, а это создает риски новых взломов и компрометаций.


Подробная информация (на английском языке) доступна в первоисточнике.

писал ранее). Анализ БД позволил, в частности, составить рейтинг пользовательских паролей, а также получить некоторые другие небезынтересные сведения.

" />

Solar SIEM получил правила Solar JSOC, TI Feeds и расширенного ИИ-агента

ГК «Солар» выпустила Solar SIEM 2026.2. Главное изменение — в продукт добавили полную библиотеку правил детектирования Solar JSOC, сформированную за 14 лет мониторинга и расследования инцидентов в инфраструктурах примерно 300 заказчиков.

Идея проста: компаниям больше не нужно месяцами собирать собственную базу правил под конкретную инфраструктуру. Готовые сценарии должны помочь обнаруживать сложные атаки уже на первых этапах внедрения системы.

По данным Solar JSOC, в 2025 году центр зафиксировал 1,16 млн событий информационной безопасности после фильтрации ложных срабатываний. Заказчики подтвердили более 33 тыс. инцидентов. Чаще всего встречались вредоносное ПО — 36% случаев — и попытки несанкционированного доступа — 23%.

В обновлении также появилась поддержка TI Feeds. Solar SIEM может загружать индикаторы компрометации из базы Solar 4RAYS и сторонних источников клиента, а затем автоматически сопоставлять их с событиями в инфраструктуре.

Расширили и возможности ИИ-агента. Раньше он анализировал только информацию из карточки инцидента, теперь может самостоятельно обращаться к исходным данным, изучать их и предлагать дальнейшие действия. Это должно ускорить первичный разбор и снять часть рутины с аналитиков.

Ещё одно нововведение — мультитенантность. Несколько организаций можно подключить к одной инсталляции SIEM, разделив их потоки событий. Такой вариант рассчитан прежде всего на холдинги, MSSP-провайдеров и структуры с большим количеством подразделений.

В пилотировании новой версии приняли участие более 40 компаний разного масштаба. По сути, Solar SIEM пытается сместить акцент с бесконечной ручной настройки на готовую базу знаний, которую можно использовать без собственного огромного SOC и армии аналитиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru