"Лаборатория Касперского" выпускает корпоративные продукты для защиты серверов и систем хранения данных

"Лаборатория Касперского" выпускает корпоративные продукты для защиты серверов и систем хранения данных

"Лаборатория Касперского" сообщает о выпуске двух приложений, входящих в обновленную линейку корпоративных решений - Антивируса Касперского для Windows Servers Enterprise Edition и Антивируса Касперского для систем хранения данных. Антивирус Касперского для Windows Servers Enterprise Edition (KAV для WSEE) предназначен для защиты серверов под управлением операционных систем Microsoft Windows. Приложение совместимо с системами иерархического управления запоминающими устройствами, а также поддерживает сложную архитектуру серверных кластеров.



Антивирус Касперского для систем хранения данных предназначен для обеспечения безопасности популярных решений для хранения данных EMC Celerra. В незащищенной корпоративной сети доступ к совместно используемым файлам может привести к тому, что единственный вредоносный объект заразит большое число компьютеров, поэтому сетевые системы хранения данных нуждаются в полноценной защите.

Оба продукта работают на новом антивирусном ядре версии 8.0, в котором реализованы не только сигнатурные, но и эвристические методы защиты от новых угроз, что позволяет обнаруживать даже неизвестные вредоносные программы. Ядро работает с высокой скоростью, потребляет минимальное количество системных ресурсов и регулярно обновляется без необходимости перезагрузки сервера.

Поскольку даже такая важная задача, как обеспечение информационной защиты, не должна замедлять бизнес-процессы, KAV для WSEE и KAV для систем хранения данных позволяют регулировать распределение ресурсов в зависимости от приоритетности задач: при необходимости антивирусная проверка может продолжаться в фоновом режиме. Кроме того, администратор может исключить из сканирования безопасные процессы, работа которых замедляется при антивирусной проверке (резервное копирование данных, дефрагментация жесткого диска и др.)

Одним из ключевых преимуществ новых приложений является возможность осуществлять управление системой информационной защиты с помощью Kaspersky Administration Kit - компонента, который позволяет централизованно управлять системой информационной защиты компании, проводить удаленную установку и настройку приложения, управлять его работой, а также своевременно получать обновления и уведомления.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru