Google: да, мы сохранили ваши пароли, но совершенно случайно

Google: да, мы сохранили ваши пароли, но совершенно случайно

Компания Google публично признала, что аппаратура автомобилей, собиравших сведения для сервиса Street View, уловила и сохранила передаваемые по сетям Wi-Fi данные, в числе которых - электронные адреса, URL и пароли.



Также вице-президент инженерного направления Google Алан Юстас сообщил вчера в своем блоге, что в основном сохраненные сведения "фрагментарны", однако компания все равно намерена удалить информацию "как можно скорее". "В первую очередь я бы хотел вновь принести свои извинения за факт сбора и сохранения этих данных", - написал г-н Юстас. - "Все мы чрезвычайно подавлены и расстроены случившимся".


Google, тем не менее, по-прежнему утверждает, что сведения извлекались и хранились "по ошибке" - некий инженер разработал соответствующий код, который почему-то был введен в строй без ведома или даже вопреки желанию руководителей проекта. Независимое расследование инцидента показало, что собранная информация, помимо прочего, содержала электронные и домашние адреса, пароли, номера телефонов.


В мае г-н Юстас уведомлял общественность - опять же посредством блога - о том, что аппаратура автомобилей Street View перехватывала данные, пересылавшиеся по незащищенным Wi-Fi-сетям. Это сообщение шло вразрез с ранними заявлениями официальных лиц Google, которые утверждали, будто собирались лишь сетевые идентификаторы SSID, а также MAC-адреса устройств - для нужд геолокационных продуктов наподобие Google Maps. 


Кроме того, в последнем блог-сообщении г-на Юстаса изложены основные положения новой внутренней политики компании, которая должна предотвратить подобные инциденты в будущем. Отмечено, что исследователь Google Альма Уиттен будет отныне руководить защитой конфиденциальности и обеспечением безопасности данных в рамках одновременно двух направлений - проектирования и управления продуктами. "Ее непосредственной задачей будет следить за соблюдением норм и правил, регулирующих защиту конфиденциальности - как при создании / ведении общедоступных продуктов, так и при разработке / использовании тех или иных внутренних технологий", - подчеркнул г-н Юстас.


Также Google устами своего вице-президента выразила намерение уделить больше внимания обучению персонала, равно как и отработке навыков и умений, связанных с обеспечением надлежащей защиты персональных данных. Уже в декабре будет дан старт новой программе, в рамках которой сотрудники компании смогут больше узнать о безопасности и конфиденциальности; кроме того, руководителям инженерных проектов потребуется разрабатывать и исполнять особые документы, описывающие меры по обеспечению конфиденциальности личных сведений. Наличие такого документа будет обязательным для любого проекта; регулярно проверять и изучать его будут и менеджеры, и собственный независимый аудит.


Автомобили Google собрали около 600 ГБ данных о сетях Wi-Fi в 30 странах. По настоянию некоторых государств (в частности, Ирландии, Дании, Австрии) часть сведений уже уничтожена.


The Register

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru