YouTube подвешивает браузеры и съедать гигабайты RAM из-за бага интерфейса

YouTube подвешивает браузеры и съедать гигабайты RAM из-за бага интерфейса

YouTube подвешивает браузеры и съедать гигабайты RAM из-за бага интерфейса

Пользователи YouTube жалуются на зависания браузеров, рывки видео и резкий рост потребления оперативной памяти. Судя по сообщениям на Reddit и в браузерных форумах, проблема затрагивает Firefox, Brave и Microsoft Edge. В отдельных случаях одна вкладка с YouTube могла съедать больше 7 ГБ RAM.

Сначала многие решили, что дело в блокировщиках рекламы или свежих обновлениях браузеров. Но затем похожие жалобы появились у пользователей разных движков, и внимание всё больше сместилось в сторону самого YouTube.

По данным обсуждений в Bugzilla, разработчики Mozilla нашли возможную причину в интерфейсном коде YouTube. Речь идёт о блоке кнопок под видеоплеером — там, где находятся Like, Dislike, Share и другие элементы управления.

 

Судя по описанию, интерфейс постоянно проверяет, помещаются ли все кнопки в доступную ширину. Если места не хватает, YouTube скрывает одну из кнопок. Но после этого ширина контейнера меняется, и система снова решает, что место появилось. Кнопка возвращается, элементы опять не помещаются, и так по кругу.

Визуально это может выглядеть почти незаметно, но для браузера такой цикл очень тяжёлый. Страница снова и снова заставляет его пересчитывать расположение элементов, перерисовывать интерфейс и обновлять состояние рендеринга. Такой эффект часто называют layout thrashing или reflow loop.

В результате процессор начинает работать на полную, вкладка зависает, видео заикается, а память быстро расходуется. Некоторые пользователи публиковали скриншоты, где ядра CPU были загружены почти полностью именно во время просмотра YouTube.

 

Пока универсального исправления нет. Разработчики Mozilla продолжают разбираться в проблеме, а Google и YouTube публично не подтверждали точную причину сбоя. Но тот факт, что баг проявляется и в Firefox, и в браузерах на Chromium, усиливает версию о проблеме на стороне интерфейса YouTube.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru