AppleProcessHub: новый macOS-троян крадёт SSH-ключи и данные из Keychain

AppleProcessHub: новый macOS-троян крадёт SSH-ключи и данные из Keychain

AppleProcessHub: новый macOS-троян крадёт SSH-ключи и данные из Keychain

AppleProcessHub — новый вредонос для macOS, попавший на радары исследователей 15 мая 2025 года. Поводом стала подозрительная библиотека libsystd.dylib. Формально это динамическая библиотека, а на деле — полноценный бинарник Mach-O на Objective-C с целой кучей сюрпризов внутри.

По словам Кристофера Лопеса, старшего исследователя по безопасности macOS из Kandji, вредонос специально заточен под кражу конфиденциальных данных:

  • истории команд терминала (.bash_history, .zsh_history),
  • SSH-ключей и конфигов,
  • файла gitconfig,
  • содержимого Keychain (Login.keychain-db),
  • даже системных настроек вроде /etc/hosts.

Что это значит на практике? Злоумышленники получают всё: токены, пароли, приватные ключи, IP-адреса внутренних ресурсов. То есть — не просто утечка данных, а потенциальный входной билет в корпоративную сеть.

Хотя файл замаскирован под .dylib, по сути он запускается как обычное приложение: стартует с функции _start(), далее вызывает [Task ccsys] и уже оттуда тянет второй этап заражения. Всё это аккуратно завернуто в механизмы Grand Central Dispatch и кучу непрямых вызовов, усложняющих анализ.

Самое интересное — как устроен обмен с C2-сервером. В теле вредоноса лежат base64-строки, зашифрованные через AES-128 (ECB) со статичным ключом CMKD378491212qwe.

Эти строки расшифровываются методом des12Decry:, после чего malware получает ссылку на команду от сервера:

https://www.appleprocesshub[.]com/v1/resource

Если сервер активен и возвращает скрипт — например, fSidEOWW.sh, — он запускается через NSTask с обычной командой /bin/sh -c. Скрипт собирает нужные данные, упаковывает их и отгружает обратно атакующим.

Интересный факт: в момент анализа домен управления был недоступен. Но архитектура у дроппера модульная, так что легко может подцепить другую полезную нагрузку с нового адреса.

На VirusTotal файл сначала засветился всего с двумя детектами — ещё одно подтверждение его скрытности. А использование нативных API macOS, “чистого” Objective-C и AES делает анализ и обнаружение гораздо сложнее.

Так что да, AppleProcessHub — серьёзный звоночек. Особенно для разработчиков, инженеров и небольших команд: malware явно нацелен на dev-среду.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru