Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Интегратор «Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud запустили совместный прокт JET & YandexGPT Lab. Это лаборатория по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Ее эксперты помогут компаниям реализовать пилотные проекты с применением YandexGPT и других технологий.

В лаборатории можно протестировать разработанную большую языковую модель для решения одной из 60 бизнес-задач. Это может быть, например, подготовка скриптов, поиск информации в проектной документации, разработка стратегий энергопотребления, подготовка сценариев тестирования, создание маркетинговых материалов.

Эксперты «Инфосистемы Джет», которые имеют практический опыт внедрения решений на базе больших языковых моделей, помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать результаты и оценить ход пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии. Решения с доказанной эффективностью компании предложат рынку.

Подать заявку на участие в лаборатории можно бесплатно на специальном сайте. Проекты должны соответствовать нескольким критериям:

  • Значимость. Проект должен решать реальную задачу бизнеса;
  • Технологичность. Задачу можно реализовать с помощью технологий Yandex Cloud;
  • Масштабируемость: Решение можно применять для проектов в других областях.

Участие в проекте уже подтвердили несколько крупных компаний разных отраслей и банков.

«Расходы компаний на решения на базе генеративного ИИ увеличиваются, но на российском рынке все еще мало публичных примеров применения этих технологий в задачах бизнеса. Во многом это связано с тем, что на рынке не так много специалистов, которые умеют работать с большими языковыми моделями. Наша лаборатория призвана устранить этот технологический барьер. В течение первого года мы планируем реализовать 10 пилотных проектов (MVP) и продемонстрировать практическую ценность этих технологий для разных отраслей. В дальнейшем мы будем увеличивать темпы разработки», — комментирует Антон Чикин, главный конструктор лаборатории «Инфосистемы Джет».

«Сервисы по машинному обучению — одно из стратегических направлений бизнеса Yandex Cloud. Запуск совместной лаборатории с компанией “Инфосистемы Джет” является важным шагом в развитии сотрудничества с нашим ключевым партнером. С помощью этого проекта мы помогаем развитию экспертизы в области машинного обучения в крупных компаниях, делаем эти технологии более доступными для бизнеса. Продукты Yandex Cloud будут использовать в прикладных задачах компаний из разных отраслей — от промышленности до финтеха», — комментирует Александр Машика, руководитель направления по работе с ключевыми партнерами Yandex Cloud.

В Vulnerability Scanner от Security Vision расширили аналитику и контроль

Компания Security Vision представила обновлённую версию продукта Vulnerability Scanner, заметно прокачав его возможности для контроля безопасности корпоративной инфраструктуры. Обновление получилось не косметическим: в продукте появились новые аналитические инструменты, расширенные сценарии сканирования и более удобное управление всем циклом работы с уязвимостями.

Одно из ключевых нововведений — расширенный журнал сканирований, который теперь позволяет отслеживать полный жизненный цикл каждой уязвимости.

Система фиксирует момент первого обнаружения проблемы, считает, сколько времени она «жила» на активе, и сохраняет данные даже после устранения. Это даёт ИБ-командам наглядную картину: какие уязвимости появляются чаще всего, как быстро они закрываются и где процессы работают не так эффективно, как хотелось бы.

Отдельный акцент сделан на соответствие требованиям регуляторов. В Vulnerability Scanner внедрён обновлённый алгоритм расчёта критичности уязвимостей по методологии ФСТЭК России от 30 июня 2025 года. Продукт автоматически определяет приоритеты и рекомендуемые сроки устранения, помогая организациям не только закрывать уязвимости, но и укладываться в нормативные требования без ручных пересчётов и таблиц.

Серьёзно расширились и возможности сканирования инфраструктуры. Продукт получил полноценную поддержку сетевого оборудования Palo Alto Networks: теперь можно проверять NGFW и другие средства защиты напрямую через SSH, получая рекомендации по устранению уязвимостей из официальных источников вендора. Для всех поддерживаемых производителей реализовано автоматическое обогащение карточек уязвимостей инструкциями по исправлению.

 

Для специалистов, которые регулярно проводят проверки, станет полезным и обновлённый контроль за процессами сканирования. Интерфейс показывает прогресс в реальном времени, позволяет отслеживать активные задачи и при необходимости принудительно останавливать их. Шаблоны сканирования были полностью переработаны — настраивать и переиспользовать конфигурации стало заметно проще.

Значительно усилили и BlackBox-тестирование. В новой версии добавлены проверки на актуальные критические уязвимости в популярных библиотеках и фреймворках, автоматизированные тесты на SQL Injection, а также определение используемых веб-технологий для более точной оценки поверхности атаки. Появились и специализированные модули для проверки безопасности популярных СУБД. При этом теперь можно гибко управлять интенсивностью сканирования — как в BlackBox-, так и в WhiteBox-режимах, чтобы не перегружать критичные сервисы.

Список поддерживаемых платформ пополнился Gentoo Linux: система автоматически определяет установленные пакеты и сопоставляет их с актуальными данными об уязвимостях из официальных источников дистрибутива. Для Windows-сред добавили WMI-сканирование — как в агентском, так и в безагентском режиме, с расширенной инвентаризацией обновлений, приложений и сетевых настроек.

 

Отдельного внимания заслуживает развитие возможностей для промышленной безопасности. Vulnerability Scanner теперь поддерживает протокол Modbus, что позволяет выявлять уязвимости в АСУ ТП и оценивать риски не только в IT-, но и в OT-инфраструктуре.

Ещё одно важное новшество — граф достижимости уязвимостей. Система анализирует сетевую топологию, правила межсетевых экранов и маршрутизацию, чтобы показать, какие уязвимые узлы реально доступны потенциальному атакующему. Это помогает расставлять приоритеты, опираясь не на абстрактную критичность, а на реальные сценарии атак.

 

Вся база уязвимостей теперь поставляется с переводом на русский язык при сохранении оригинального текста. Карточки дополнительно обогащены оценками вероятности эксплуатации, данными о наличии уязвимых систем в публичном интернете и рекомендациями от НКЦКИ. Метрики регулярно обновляются, а данные автоматически адаптируются под методологию ФСТЭК.

В итоге обновлённый Security Vision Vulnerability Scanner стал заметно более зрелым инструментом: он помогает не просто находить уязвимости, а понимать их реальный риск, выстраивать приоритеты и контролировать эффективность работы ИБ-команды в динамике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru