Фишинг-сервис Lucid использует RCS и iMessage для повышения успеха атак

Фишинг-сервис Lucid использует RCS и iMessage для повышения успеха атак

Фишинг-сервис Lucid использует RCS и iMessage для повышения успеха атак

Владеющие китайским языком создатели Darcula запустили еще один сервис для фишеров — Lucid. Для обхода спам-фильтров подписчикам предоставляется возможность проведения рассылок через Android RCS и iMessage.

Исследователи из Prodaft выявили 129 активных экземпляров фишинг-пака Lucid и более 1000 доменов, используемых для имитации ресурсов госорганов, финансовых институтов, почтовых и курьерских служб — суммарно 169 организаций из 88 стран.

Как и Darcula, новая платформа, предоставляемая в пользование как услуга (phishing-as-a-service, PhaaS), позволяет злоумышленникам автоматизировать операции и повысить результативность глобальных атак — по оценкам экспертов, с обычных 2% до 5%.

Поскольку и RCS-сервис, и iMessage используют сквозное шифрование, проведение смишинг-рассылок (СМС-фишинг) по таким каналам способно уберечь сообщения-ловушки от блокировки.

Для верности Lucid предусматривает возможность использования сокращенных ссылок, ротации используемых номеров телефона и доменов (для Android), а также маскировки под текущую переписку (владельцам iPhone предлагается прислать в ответ «Y»).

 

Вставленные в текстовое сообщение ссылки могут вести на фишинговую страницу через редирект. Продлить жизнь кастомным фейкам также помогают одноразовые URL, блокировка по IP и фильтрация по User-Agent.

Некоторые подписчики Lucid запускают сразу множество фишинг-кампаний, используя «фермы» — десятки эмуляторов мобильных устройств, работающих в параллель, и следят за успехом в реальном времени. Реклама нового PhaaS в Telegram утверждает, что ежедневно можно рассылать более 100 тыс. фишинговых СМС.

Единственная цель атак с использованием Lucid — кража данных банковских карт. Встроенный генератор карт позволяет проверить их актуальность и взять на вооружение.

Один из обнаруженных фишинговых сайтов, созданных с помощью Lucid, за неделю собрал 550 визитов. В 30 случаях ловушка отработала успешно.

Своя нейросеть, свой сервер: Selectel показал ИИ-админа без облачных рисков

Selectel решил, что системным администраторам надоело гуглить ошибки в три часа ночи, и выкатил aish — своего ИИ-агента, встроенного прямо в серверную ОС SELECTOS. Задумка кроется в том, чтобы не таскать логи и конфиги куда-то в облако к третьим лицам, а разбираться со всем на месте, без утечек и лишних глаз.

Aish здесь позиционируется не как отдельная игрушка, а как встроенный помощник для команд эксплуатации.

Агент умеет разбираться в контексте системы: смотрит на состояние сервисов, логи, конфигурацию — то есть видит примерно то же, что видел бы живой админ. На практике это значит разбор инцидентов, поиск причины, по которой очередной сервис лёг, и рутинные операции.

Отдельно Selectel налегает на принцип согласованного исполнения: агент не творит самодеятельность. Он формирует команду, объясняет, что именно она сделает, а запускает её всё равно оператор-человек.

Главный аргумент в пользу решения — безопасность данных. Большинство ИИ-агентов на рынке сегодня облачные, а значит, контекст сессии — логи, конфиги, детали инфраструктуры — улетает к внешнему провайдеру.

Для компаний с жёсткими политиками безопасности это форменный кошмар: и утечка возможна, и аудит толком не проведёшь. Aish эту головную боль снимает: нейросеть развёрнута локально, на серверах Selectel.

Как отметил Кирилл Дмитриев, директор департамента системного ПО Selectel, aish задумывался как способ снизить порог входа в системное администрирование Linux; специально для команд, которым по политикам безопасности запрещено использовать зарубежные LLM.

При этом SELECTOS доступна в форматах ISO, QCOW2 и в виде контейнерных образов, работает на облачных и выделенных серверах, соответствующих 152-ФЗ, а благодаря Debian-базе переход на неё не требует переобучения. Команда просто пересаживается на знакомый руль, только теперь с ИИ-помощником на подхвате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru