42 тыс. доменов, замаскированные под бренды, доставляют троян Triada

42 тыс. доменов, замаскированные под бренды, доставляют троян Triada

42 тыс. доменов, замаскированные под бренды, доставляют троян Triada

Киберпреступная группировка Fangxiao создала огромную сеть, состоящую более чем из 42 тысяч доменов. Задача этих веб-ресурсов — изображать всемирно известные бренды и перенаправлять пользователей на сайты, распространяющие адваре и троян.

Судя по всему, основная цель злоумышленников — сгенерировать побольше трафика для собственных веб-ресурсов. Не исключено также, что Fangxiao таким образом хочет привлечь клиентов, которые будут приобретать трафик у группы.

Согласно отчёту Cyjax, киберпреступники базируются в Китае и действуют приблизительно с 2017 года. В качестве приманки группировка изображает более 400 узнаваемых брендов из банковской, фармацевтической, транспортной, финансовой и энергетической сфер, а также из отрасли ретейла и путешествий.

Среди таких брендов можно встретить Coca-Cola, McDonald's, Knorr, Unilever, Shopee, Emirates и многие другие. Именно под них затачиваются фейковые сайты. Fangxiao часто заражает пользователей трояном Triada и другими вредоносными программами.

Чтобы сгенерировать максимальное количество трафика, группировка регистрирует в среднем 300 новых доменов ежедневно. С начала марта 2022 года группа использовала как минимум 24 тыс. подобных ресурсов.

 

Сайты Fangxiao спрятаны за Cloudflare и зарегистрированы с помощью GoDaddy, Namecheap и Wix. Пользователи попадают на них через рекламные объявления или сообщения в WhatsApp, в которых утверждается, что получатель выиграл некий приз.

 

Редирект происходит на основе местоположения пользователя (вычисляется по IP-адресу) и строки User-Agent. В зависимости от информации о пользователе ему выдаётся либо троян Triada, либо фейковые сайты знакомств, либо другой скам.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru