Новая маскировка Android-троянов в Telegram: фото почившего знакомого

Новая маскировка Android-троянов в Telegram: фото почившего знакомого

Новая маскировка Android-троянов в Telegram: фото почившего знакомого

Русскоязычные мошенники, раздающие Android-троянов в Telegram, придумали новую приманку — мнимая кончина знакомого. Столь печальное известие способно заставить адресата забыть о том, что фото не могут иметь расширение .apk.

При запуске мобильный зловред начинает рассылать такие же сообщения по всем контактам жертвы, уже от ее имени.

 

По всей видимости, провокационная фраза «Это ты на фото?» перестала работать, и злоумышленникам пришлось искать более весомые аргументы, чтобы вынудить пользователей мессенджера открыть вредоносный файл.

Таким же образом в Telegram с начала года распространяют банковского трояна Mamont, только под видом видео. Схема, рассчитанная на широкий охват, построена по образу и подобию «писем счастья», некогда популярных у сетевых шутников и спамеров, с единственным отличием: дальнейшие рассылки проводят не получатели, а зловред.

Новые атаки — лишний повод еще раз напомнить пользователям о бдительности. Каким бы волнительным ни было сообщение незнакомца, стоит сначала убедиться в достоверности информации, а потом уже решать: завершить диалог или все-таки открыть прикрепленный файл / пройти по предложенной ссылке.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru