Вышел WinRAR 7.10 с тонкой настройки флагов Mark-of-the-Web в Windows

Вышел WinRAR 7.10 с тонкой настройки флагов Mark-of-the-Web в Windows

Вышел WinRAR 7.10 с тонкой настройки флагов Mark-of-the-Web в Windows

Разработчики популярного архиватора WinRAR выпустили версию под номером 7.10. Интересным нововведением стала возможность тонкой настройки флагов Mark-of-the-Web в Windows при распаковке архивов. Разработчики также добавили тёмный режим.

В WinRAR 7.10 не обошли вниманием и производительность архиватора: софт теперь располагает более объёмными страницами памяти.

Что касается интерфейса, многих наверняка заинтересует обновлённый внешний вид. В частности, стала доступна долгожданная тёмная тема. Как это выглядит, можно посмотреть на скриншоте BleepingComputer:

 

Но самым важным нововведением, пожалуй, можно считать возможность удалять потенциально конфиденциальную информацию из альтернативного потока данных Mark of The Web.

В заметках к выпуску WinRAR 7.10 разработчики объясняют принцип новой функциональности:

«В настройках безопасности теперь есть параметр "Только значение зоны". Его задача — управлять полями, на которые будет распространяться метка Mark of the Web».

«Дополнительные поля вроде места загрузки и IP-адреса, конечно, могут быть полезны, если требуется определить источник файла, однако при этом они создают определённый риск для конфиденциальности».

Напомним, в прошлом году мы сообщали, что уязвимости в WinRAR стали любимыми у APT-групп в начале 2024 года.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru