В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

98% российских компаний имеют теневые ИТ-ресурсы и не знают об этом

Большинство проблем с кибербезопасностью у российских компаний скрывается там, где их меньше всего ждут — в теневых ИТ-активах. По данным BI.ZONE CPT, именно на таких «забытых» ресурсах в 2025 году обнаружено 78% всех уязвимостей, выявленных в ходе проверок.

Эксперты изучили ИТ-инфраструктуру более 200 российских организаций и пришли к неутешительному выводу: только 2% компаний действительно знают обо всех своих ИТ-активах.

В остальных случаях в инфраструктуре обнаруживаются домены, сервисы, IP-адреса, устройства и программные компоненты, о которых службы IT и кибербезопасности либо не знают вовсе, либо не контролируют их должным образом.

Речь идёт о так называемом shadow IT — ресурсах, которые появляются в обход корпоративных регламентов или со временем просто «выпадают» из поля зрения. Чаще всего это веб-сервисы и средства удалённого доступа. По данным BI.ZONE DFIR, именно такие теневые ресурсы присутствовали у 70% компаний, пострадавших в 2025 году от атак с шифрованием.

Проблема усугубляется скоростью, с которой злоумышленники начинают использовать новые уязвимости. Как отмечает Павел Загуменнов, руководитель направления EASM в BI.ZONE, до 60% уязвимостей начинают эксплуатироваться уже в первые часы или дни после появления публичных PoC или эксплойтов. Если же уязвимость находится на ресурсе, о котором никто не знает, она может оставаться открытой годами.

В таких условиях теневые ИТ-активы превращаются в удобную точку входа для атакующих. Получив доступ, они могут надолго «затаиться» внутри инфраструктуры. По данным BI.ZONE DFIR, среднее время незаметного присутствия злоумышленников составляет 42 дня, а в отдельных случаях доходило до 181 дня.

За это время атакующие успевают изучить сеть и выбрать наиболее выгодный способ монетизации — от шифрования данных ради выкупа до продажи доступа на теневых площадках.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru