В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

В Vulnerability Scanner от Security Vision расширили аналитику и контроль

Компания Security Vision представила обновлённую версию продукта Vulnerability Scanner, заметно прокачав его возможности для контроля безопасности корпоративной инфраструктуры. Обновление получилось не косметическим: в продукте появились новые аналитические инструменты, расширенные сценарии сканирования и более удобное управление всем циклом работы с уязвимостями.

Одно из ключевых нововведений — расширенный журнал сканирований, который теперь позволяет отслеживать полный жизненный цикл каждой уязвимости.

Система фиксирует момент первого обнаружения проблемы, считает, сколько времени она «жила» на активе, и сохраняет данные даже после устранения. Это даёт ИБ-командам наглядную картину: какие уязвимости появляются чаще всего, как быстро они закрываются и где процессы работают не так эффективно, как хотелось бы.

Отдельный акцент сделан на соответствие требованиям регуляторов. В Vulnerability Scanner внедрён обновлённый алгоритм расчёта критичности уязвимостей по методологии ФСТЭК России от 30 июня 2025 года. Продукт автоматически определяет приоритеты и рекомендуемые сроки устранения, помогая организациям не только закрывать уязвимости, но и укладываться в нормативные требования без ручных пересчётов и таблиц.

Серьёзно расширились и возможности сканирования инфраструктуры. Продукт получил полноценную поддержку сетевого оборудования Palo Alto Networks: теперь можно проверять NGFW и другие средства защиты напрямую через SSH, получая рекомендации по устранению уязвимостей из официальных источников вендора. Для всех поддерживаемых производителей реализовано автоматическое обогащение карточек уязвимостей инструкциями по исправлению.

 

Для специалистов, которые регулярно проводят проверки, станет полезным и обновлённый контроль за процессами сканирования. Интерфейс показывает прогресс в реальном времени, позволяет отслеживать активные задачи и при необходимости принудительно останавливать их. Шаблоны сканирования были полностью переработаны — настраивать и переиспользовать конфигурации стало заметно проще.

Значительно усилили и BlackBox-тестирование. В новой версии добавлены проверки на актуальные критические уязвимости в популярных библиотеках и фреймворках, автоматизированные тесты на SQL Injection, а также определение используемых веб-технологий для более точной оценки поверхности атаки. Появились и специализированные модули для проверки безопасности популярных СУБД. При этом теперь можно гибко управлять интенсивностью сканирования — как в BlackBox-, так и в WhiteBox-режимах, чтобы не перегружать критичные сервисы.

Список поддерживаемых платформ пополнился Gentoo Linux: система автоматически определяет установленные пакеты и сопоставляет их с актуальными данными об уязвимостях из официальных источников дистрибутива. Для Windows-сред добавили WMI-сканирование — как в агентском, так и в безагентском режиме, с расширенной инвентаризацией обновлений, приложений и сетевых настроек.

 

Отдельного внимания заслуживает развитие возможностей для промышленной безопасности. Vulnerability Scanner теперь поддерживает протокол Modbus, что позволяет выявлять уязвимости в АСУ ТП и оценивать риски не только в IT-, но и в OT-инфраструктуре.

Ещё одно важное новшество — граф достижимости уязвимостей. Система анализирует сетевую топологию, правила межсетевых экранов и маршрутизацию, чтобы показать, какие уязвимые узлы реально доступны потенциальному атакующему. Это помогает расставлять приоритеты, опираясь не на абстрактную критичность, а на реальные сценарии атак.

 

Вся база уязвимостей теперь поставляется с переводом на русский язык при сохранении оригинального текста. Карточки дополнительно обогащены оценками вероятности эксплуатации, данными о наличии уязвимых систем в публичном интернете и рекомендациями от НКЦКИ. Метрики регулярно обновляются, а данные автоматически адаптируются под методологию ФСТЭК.

В итоге обновлённый Security Vision Vulnerability Scanner стал заметно более зрелым инструментом: он помогает не просто находить уязвимости, а понимать их реальный риск, выстраивать приоритеты и контролировать эффективность работы ИБ-команды в динамике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru