ИИ помог полиции пресечь деятельность телефонных мошенников

ИИ помог полиции пресечь деятельность телефонных мошенников

ИИ помог полиции пресечь деятельность телефонных мошенников

Сотрудники Бюро специальных технических мероприятий (БСТМ) МВД России совместно с сотрудниками ГУ МВД России по Ростовской области выявили и пресекли деятельность телефонных мошенников на территории региона.

Раннее судимый житель по указанию организаторов преступной схемы арендовал квартиру в Ростове-на-Дону. Там он разместил два сим-бокса с большим количеством сим-карт.

С помощью данного комплекса злоумышленники обзванивали жителей области и выведывали их персональные данные, что позволяло перехватывать доступ к порталу Госуслуг и банковским приложениям.

В целях конспирации фигурант ежедневно менял сим-карты. Также он регулярно переезжал на новые адреса. Однако сотрудники БСТМ с помощью инструментов, использующих нейросети и искусственный интеллект, выявили местонахождение злоумышленника. Он был задержан сотрудниками ГУ МВД России по Ростовской области.

Как сообщила официальный представитель МВД России Ирина Волк в официальном телеграм-канале, на квартире злоумышленника было обнаружено два сим-бокса на 128 сим-карт каждый, 2500 сим-карт различных операторов сотовой связи, антенно-фидерное оборудование и другие предметы, значимые для следственных мероприятий. С их помощью, по данным следствия, злоумышленники совершили около 15 тысяч звонков.

Возбуждено уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного пунктом «г» части третьей статьи 158 УК РФ. Предварительное расследование продолжается.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru