Исходники Banshee Stealer слиты в Сеть, подписку на macOS-трояна закрыли

Исходники Banshee Stealer слиты в Сеть, подписку на macOS-трояна закрыли

Исходники Banshee Stealer слиты в Сеть, подписку на macOS-трояна закрыли

Исходные коды Banshee, программы-стилера для macOS, обнаружены онлайн. Авторы находки скопировали их и выложили на GitHub.

После утечки созданный на основе трояна сервис (MaaS, Malware-as-a-Service), по данным VXunderground, закрылся.

Платный доступ к Banshee стали активно продвигать на хакерских форумах в минувшем августе. Вредонос не очень сложен, поддерживает аппаратные платформы x86_64 и Arm64 и умеет воровать данные из браузеров, криптокошельков и сотни браузерных плагинов.

Авторы инфостилера успели снабдить его только базовой защитой — средствами противодействия запуску из-под отладчика и в виртуальной среде. Примечательно, что зловред также откатывает свое исполнение, когда в предпочтениях выставлен русский язык.

Отметим: утечки исходников вредоносных программ нередки, и злоумышленники охотно используют такие возможности для создания кастомных вариантов и форков. Иногда вирусописатели сами выкладывают свои творения в паблик, обнаружив, что те слишком сильно засветились.

Некоторые создатели зловредов сразу открывают доступ к исходным кодам — как это сделал, к примеру, автор Luca Stealer. Случайные утечки в мире киберкриминала и вовсе редки, как и происки хактивистов — разве что тех раздражает такое оружие, как сталкерский софт.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru