Microsoft Defender научился детектировать незащищённые сети Wi-Fi

Microsoft Defender научился детектировать незащищённые сети Wi-Fi

Microsoft Defender научился детектировать незащищённые сети Wi-Fi

Встроенный в Windows защитный софт Microsoft Defender теперь может автоматически детектировать незащищённые сети Wi-Fi и уведомлять пользователей при подключении к ним.

Как известно, функциональность Defender VPN предусматривает защиту личных данных при подключении к общедоступным Wi-Fi-сетям, шифруя и перенаправляя трафик через серверы Microsoft.

Теперь корпорация пишет, что разработчики доработали Defender VPN и оснастили его возможностью автоматически детектировать и предупреждать пользователей о небезопасных сетях.

«Мы добавили функциональность детектирования небезопасных и подозрительных сетей Wi-Fi, которая реализована с помощью эвристики Defender», — пишет Microsoft.

«Защитное решение изучает сразу несколько характеристик точки доступа и выносит вердикт, является ли она подозрительной. Помимо этого, пользователи получают уведомления о подключении к небезопасным точкам».

 

На данный момент нововведение доступно только в версиях Defender для Android, iOS и Windows. Аналогичные возможности должны скоро появиться и в macOS-версии.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru