Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Компания R-Vision представила новую версию флагманского продукта R-Vision SIEM 1.8 с расширенной функциональностью. В новой версии разработчик добавил аудит источников событий ИБ для быстрого выявления и устранения проблем, мониторинг работоспособности Kubernetes для минимизации рисков сбоев и ускорение аутентификации пользователей благодаря внедрению LDAP-протокола.

Новый уровень контроля над источниками событий

В новой версии R-Vision SIEM 1.8 теперь можно отслеживать состояние источников, из которых в коллекторы поступают события. Состояние источников оценивается по частоте и количеству событий, что позволяет выявлять отклонения в их работе.

Для этого в системе предусмотрены настраиваемые политики аудита источников. Они отслеживают изменения в потоке событий и отправляют уведомления при достижении заданных пороговых значений через настроенные интеграции.

Своевременность и полнота поступающих событий — это критически важные аспекты работы SOC. Именно поэтому мы добавили метрики по контролю источников, которые помогают оперативно выявлять и устранять возможные проблемы, такие как пропажа событий от одного из источников.

Мониторинг работоспособности Kubernetes

Чтобы обеспечить бесперебойную работу SIEM-системы, необходимо тщательно следить за состоянием всех его компонентов. В R-Vision SIEM 1.8 мы применяем современные подходы и технологии, среди которых Kubernetes. В систему был добавлен специальный раздел «Мониторинг», который позволяет нам наблюдать за состоянием кластера Kubernetes.

В этом разделе можно найти детальную информацию о контейнерах, узлах, модулях системы и других компонентах кластера. Наличие визуальных инструментов мониторинга позволяет аналитику тщательно контролировать состояние кластера и утилизации ресурсов, а также собирать все необходимые метрики централизованно, используя любые удобные внешние средства.

Интеграция с системами каталогов

Начиная с версии 1.8 в системе появилась возможность использовать авторизацию в доменах Active Directory, ALD Pro, FreeIPA и OpenLDAP через LDAP-протокол (Lightweight Directory Access Protocol) — эффективный инструмент для централизованного управления как отдельными доменными пользователями, так и доменными группами. С его помощью можно:

  • Аутентифицировать пользователей, используя внешние службы каталогов.
  • Синхронизировать данные о пользователях, включая их логины, ФИО, должности, статусы, электронные адреса и номера телефонов.
  • Управлять ролями и разрешениями пользователей, импортированных из внешних каталогов.

Внедрение LDAP-соединений значительно сокращает время, необходимое для аутентификации пользователей, а также открывает возможности для настройки ролевой модели в системе.

Улучшение базовой функциональности в R-Vision SIEM 1.8

Разработчик улучшил базовую функциональность системы R-Vision SIEM 1.8, добавив две новые функции:

  1. Экспорт и импорт дашбордов.

Теперь пользователи могут загружать и выгружать дашборды в формате JSON. Это позволяет им легко импортировать готовые шаблоны дашбордов и использовать их в качестве контента, что значительно упрощает работу аналитиков.

  1. Шаблоны сообщений для SMTP-интеграции.

При настройке оповещений через SMTP-интеграцию пользователи могут использовать поля оповещений или корреляционных событий, сгенерировавших оповещения, в шаблонах сообщений. Это дает возможность создавать собственные шаблоны для разных задач и назначений интеграций.

Эти улучшения делают работу с системой более продуктивной, позволяя аналитикам сосредоточиться на анализе данных, а не на рутине.

«Мы активно углубляем нашу экспертизу и развиваем функционал R-Vision SIEM в соответствии с потребностями рынка. На данный момент пакет экспертизы уже поддерживает более 100 источников событий и содержит более 350 правил корреляции. Эти инструменты позволяют нам эффективно выявлять основные направления атак и обеспечивать охват большей части инфраструктуры без дополнительных настроек. Наша цель — предложить заказчикам продукт, который помогает пользователям эффективно и безопасно решать повседневные задачи», — подчеркнул Виктор Никуличев, продакт-менеджер R-Vision.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru