PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

Исследователи рассказали о новой атаке по сторонним каналам, получившей имя PIXHELL. В теории злоумышленники могут использовать этот вектор для извлечения конфиденциальной информации из физически изолированных устройств.

В частности, PIXHELL опирается на шум, который так или иначе создают пиксели на мониторе. Израильский специалист Мордехай Гури объясняет принцип вектора в отчёте:

«Предварительно установленная на изолированное устройства вредоносная программа должна генерировать специальные паттерны пикселей, чтобы последние вырабатывали шум в диапазоне частот от 0 до 22 кГц».

«Злонамеренный код задействует создаваемый катушками и конденсаторами звук, чтобы иметь возможность контролировать исходящие от монитора частоты. Эти акустические сигналы могут шифровать и передавать конфиденциальную информацию».

Особенность PIXHELL заключается в отсутствии необходимости использовать специализированное аудиооборудование или внутренние динамики целевого устройства, поскольку основной расчёт идёт на LCD-дисплей.

В сущности, вектор PIXHELL стал возможным благодаря индукторам и конденсаторам, которые участвуют в LCD-дисплях в качестве внутренних компонентов и источника питания.

Из-за них устройство вибрирует на слышимой частоте, так как при прохождении электричества через катушки мы получаем шум на высокой ноте — так называемый свист катушек.

На этот шум влияет число светящихся пикселей и их распределение по экрану (учитывая, что белые пиксели требуют больше энергии, чем тёмные). Кроме того, на характеристики акустического излучения влияют растровое изображение, рисунок и интенсивность пикселей на дисплее.

 

Вчера мы сообщали о схожем методе атаки — RAMBO (Radiation of Air-gapped Memory Bus for Offense). В этом случае вектор позволяет перехватывать данные непосредственно из оперативной памяти оборудования.

Не так давно Гури рассказывал о ETHERLED — способе кражи данных из физически изолированных систем, превращающем мигающий свет в азбуку Морзе, который может расшифровать потенциальный атакующий.

Apple нашла на MacBook экс-сотрудника новые улики против OpenAI

Apple представила суду новые доказательства по делу против OpenAI и своего бывшего сотрудника Чанга Лю. Компания утверждает, что тот использовал в работе на новом месте конфиденциальную схему микросхемы Apple, а затем попытался уничтожить улики.

Новые материалы обнаружили на старом рабочем MacBook Лю, который его адвокаты передали для изучения.

По версии Apple, бывший инженер применял в OpenAI не только секретную электрическую схему, но и инструмент с таким же названием, как у внутреннего инженерного приложения корпорации.

Apple также заявила, что OpenAI знала о доступе Лю к корпоративным данным. Более того, когда в июне инженеру стало известно о расследовании, он якобы привлёк коллегу Ю-Тин Пэна к уничтожению доказательств. Сами материалы в публичной версии судебных документов скрыты.

Ранее Apple публиковала сообщения Лю, из которых следовало, что он понимал: доступ к некоторым корпоративным файлам сохранился даже после увольнения. OpenAI встала на сторону сотрудника и объяснила ситуацию небрежным управлением учётными записями со стороны Apple.

По версии разработчика ChatGPT, Лю открывал старые файлы лишь для помощи бывшим коллегам. Apple парировала, что инженер воспользовался редкой неизвестной ошибкой аутентификации.

Теперь производитель iPhone требует предварительного судебного запрета, который не позволит OpenAI разрабатывать оборудование на основе технологий Apple, пока идёт разбирательство. Кроме того, компания добивается ускоренного сбора доказательств, подозревая причастность других бывших сотрудников.

Масштаб для паранойи подходящий: по данным первоначального иска, в OpenAI работают более 400 выходцев из Apple. Пока суду предстоит разобраться, переехали ли вместе с ними только знания и опыт или ещё и кое-какие файлы из Купертино.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru