Apple Intelligence не может отличить фишинговые письма от безобидных

Apple Intelligence не может отличить фишинговые письма от безобидных

Apple Intelligence не может отличить фишинговые письма от безобидных

Основанная на ИИ система Apple Intelligence, которую купертиновцы готовятся представить осенью вместе с iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia, имеет существенный изъян по части информационной безопасности: разработчики не научили её отличать фишинговые письма от обычных.

Как известно, Apple Intelligence учитывает личный контекст, упрощая работу с Safari и таким «родным» софтом, как «Сообщения», «Почта», «Заметки», «Календарь».

Несмотря на заверения Apple об отсутствии угроз для конфиденциальности, ряд пользователей на площадке Reddit указал на неспособность Apple Intelligence отличить опасное электронное письмо.

Более того, основанный на ИИ фильтр в приложении «Почта» помечает мошеннические письма флажком «Приоритетные». Другими словами, система оценивает письмо исключительно по тексту, игнорируя, например, отправителя и другие маячки.

 

«Почту» в iOS и macOS и так давно преследует проблема фишинга, поскольку приложение не может эффективно детектировать подозрительные или опасные письма. Однако Apple Intelligence только усугубляет ситуацию, поскольку маркировка «Приоритетные» повышает шансы на открытие сообщения.

Тем не менее запуск ИИ-системы планируется на осень, поэтому дадим разработчикам время доработать её. Возможно, в день запуска всё будет не так плохо.

Напомним, нюансы Apple Intelligence мы разбирали в статье «ИИ-прорыв или кошмар для конфиденциальности владельцев iPhone?».

Orion soft отдала всю линейку продуктов на регулярные пентесты CICADA8

Компания Orion soft, которая разрабатывает инфраструктурное ПО для Enterprise-сегмента, объявила о партнёрстве с CICADA8. По условиям соглашения эксперты CICADA8 будут на регулярной основе проводить тестирования на проникновение всех ключевых продуктов вендора.

Решение выглядит вполне логичным: атаки через уязвимости в ИТ-системах по-прежнему остаются одной из самых чувствительных угроз для бизнеса.

Поэтому Orion soft решила усилить уже существующий подход к безопасной разработке и добавить к нему ещё один постоянный уровень проверки.

В компании подчёркивают, что работа над безопасностью у них и так выстроена системно. В процесс входят практики DevSecOps, внутренние проверки компонентов и участие в программах поиска уязвимостей, включая bug bounty. Теперь к этому набору добавятся и регулярные пентесты всей продуктовой линейки.

Как пояснил директор по развитию бизнеса Orion soft Максим Березин, внутренних проверок и автоматизированного контроля уже недостаточно, когда продуктами компании пользуется большое число заказчиков. В качестве примера он привёл платформу виртуализации zVirt, которую, по его словам, используют более 700 компаний. Orion soft уже разместила это решение на платформе Standoff Bug Bounty, а теперь расширяет практику внешней оценки защищённости за счёт сотрудничества с CICADA8.

В рамках проекта специалисты CICADA8 будут регулярно анализировать защищённость продуктов zVirt, StarVault, Nova, Termit и Cloudlink. Проверки планируют проводить как по мере выхода новых релизов, так и в формате повторного анализа, чтобы отслеживать динамику изменений и понимать, как меняется уровень защищённости от версии к версии.

По итогам каждого этапа Orion soft будет получать детализированные отчёты с описанием найденных уязвимостей, возможных сценариев эксплуатации и рекомендациями по устранению проблем. Это позволит команде вендора быстрее закрывать обнаруженные недостатки и учитывать результаты тестов в дальнейшем развитии продуктов.

В CICADA8 отмечают, что классический пентест остаётся востребованным даже при наличии программы баг-баунти. По словам руководителя отдела анализа защищённости компании Алексея Хайдина, такой формат даёт более глубокое погружение в архитектуру продукта и более плотную работу с командой разработки. За счёт этого можно проверять сценарии, которые обычно не охватываются публичными программами поиска уязвимостей.

По сути, Orion soft делает ставку на многоуровневую модель безопасности: внутренние процессы, публичный поиск багов и регулярный внешний анализ защищённости. Для заказчиков это означает более предсказуемый и системный подход к безопасности инфраструктурных решений — особенно в условиях, когда требования к защите корпоративных систем становятся всё строже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru