ГК Астра запустила баг-баунти для поиска уязвимостей в VMmanager

ГК Астра запустила баг-баунти для поиска уязвимостей в VMmanager

ГК Астра запустила баг-баунти для поиска уязвимостей в VMmanager

Группа компаний «Астра» предлагает желающим исследователям в области кибербезопасности поискать бреши в платформе управления виртуализацией VMmanager. Соответствующая программа Bug Bounty запущена на платформе BI.ZONE.

Решение расширить баг-баунти пришло после успешного опыта реализации такой же программы по части операционной системы Astra Linux. Напомним, для оценки уровня защищённости Astra Linux площадку также предоставила BI.ZONE.

VMmanager, предназначенная для создания отказоустойчивой среды виртуализации, является одной из ключевых систем компании ISPsystem, входящей в группу компаний «Астра».

Исследователям предлагают проверить защищённость платформы виртуализации, при этом организатор в лице BI.ZONE будет принимать и анализировать отчёты баг-хантеров.

В результате «белые» хакеры смогут получить до 100 тысяч рублей. Размер вознаграждения, само собой, будет зависеть от уровня критичности уязвимости.

Напомним, на днях мы писали, что один из «белых» хакеров получил 100 тыс. руб. от Innostage за успешный фишинг и проникновение в учётку сотрудника.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru