Вскрыть телефон ранившего Трампа стрелка помогла новая прога Cellebrite

Вскрыть телефон ранившего Трампа стрелка помогла новая прога Cellebrite

Вскрыть телефон ранившего Трампа стрелка помогла новая прога Cellebrite

Вторая попытка ФБР разблокировать телефон стрелка, ранившего Дональда Трампа во время его выступления под Питтсбургом (Пенсильвания), увенчалась успехом благодаря новому инструменту Cellebrite, пока находящемуся в стадии разработки.

На взлом ушло менее 40 минут, однако улик, говорящих о преступном намерении, федералы не обнаружили. Найденная информация не проливает свет и на мотивы молодого человека, открывшего стрельбу.

С печальным происшествием можно связать, да и то слабо, лишь фото Трампа, Байдена и других официальных лиц, оказавшихся в телефоне 20-летнего местного жителя. В нем также сохранились результаты поиска по ключу «information about major depressive disorder» («большое депрессивное расстройство»).

У офиса ФБР в Питтсбурге имеется лицензия на софт Cellebrite, позволяющий подобрать или обойти парольную защиту мобильного устройства. Когда он не помог, техподдержка израильской ИТ-компании предоставила доступ к новейшей разработке, и с ее помощью цель была достигнута.

Судя по тому, что просочилось в СМИ, у стрелка был Samsung одной из новейших моделей — не исключено, что с защитой Auto Blocker, которая недавно была значительно расширена.

В портфеле Cellebrite числится и другой криминалистический инструмент — UFED; разработчик уверяет, что его можно использовать для извлечения данных из 20 тыс. разных видов смартфонов, в том числе из iPhone.

На днях стало известно, что Cellebrite собирается расширить свое присутствие в США, выкупив CyTech, которой разрешено принимать участие в сверхсекретных проектах страны..

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Языковые модели тупеют от мусорных данных из интернета

Группа исследователей из Университета Техаса и Университета Пердью предложила необычную идею: большие языковые модели (LLM), вроде ChatGPT, могут «тупить» от некачественных данных примерно так же, как люди — от бесконечных часов в соцсетях.

В отчёте специалисты выдвигают «гипотезу гниения мозга LLM». Суть проста: если продолжать дообучать языковую модель на «мусорных» текстах из интернета, она со временем начнёт деградировать — хуже запоминать, терять логику и способность к рассуждению.

Авторы понимают, что отличить хороший контент от плохого сложно. Поэтому они решили изучить 100 миллионов твитов с HuggingFace и отобрать те, что подходят под определение «junk».

В первую группу попали короткие твиты с большим количеством лайков и репостов — те самые, которые вызывают максимальное вовлечение, но несут минимум смысла. Во вторую — посты с «низкой семантической ценностью»: поверхностные темы, кликбейт, громкие заявления, конспирология и прочие «триггерные» темы.

 

Чтобы проверить качество отбора, результаты GPT-4o сверили с оценками трёх аспирантов — совпадение составило 76%.

Учёные обучили четыре разные языковые модели, комбинируя «мусорные» и «качественные» данные в разных пропорциях. Потом прогнали их через тесты:

  • ARC — на логическое рассуждение,
  • RULER — на память и работу с длинным контекстом,
  • HH-RLHF и AdvBench — на этические нормы,
  • TRAIT — на анализ «личностного стиля».

Результаты оказались любопытными: чем больше в обучающем наборе было «интернет-мусора», тем хуже модель справлялась с задачами на рассуждение и память. Однако влияние на «этичность» и «черты личности» было неоднозначным: например, модель Llama-8B с 50% «мусора» даже показала лучшие результаты по «открытости» и «низкой тревожности».

Исследователи сделали вывод: переизбыток интернет-контента может привести к деградации моделей и призвали разработчиков тщательнее отбирать данные для обучения. Особенно сейчас, когда всё больше онлайн-текста создаётся уже самими ИИ — и это может ускорить эффект так называемого model collapse, когда модели начинают обучаться на собственных ошибках.

Учёные шутят: если так пойдёт и дальше, возможно, придётся вернуться к книгам — хотя бы ради того, чтобы «накормить» модели чем-то действительно качественным.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru