Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Два года назад исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего доказали, что смартфоны можно отслеживать по цифровому отпечатку Bluetooth. Теперь они придумали, как обфусцировать такие фингерпринты, чтобы обесценить их для злоумышленников.

Во избежание злоупотребления BLE-маячками производители мобильных устройств обычно реализуют рандомное изменение MAC-адреса на канальном уровне. В 2022 году университетские исследователи доказали, что такую защиту от нелегитимного трекинга можно обойти с помощью цифровых отпечатков сигналов Bluetooth, уникальность которых обусловлена дефектами аппаратуры, привнесенными на стадии производства.

Метод сокрытия этих фингерпринтов, разработанный в американском университете, предполагает использование нескольких слоев рандомизации. MAC и физические идентификаторы многократно и произвольно изменяются — как контактные линзы, из-за которых приходится гадать, каков же на самом деле цвет глаз.

Реализация, по словам исследователей, проста. В целях проверки концепции был создан прототип обновления прошивки для чипсета CC2640 производства Texas Instruments (используется в фитнес-браслетах, беспроводные метки для контроля личных вещей, системах освещения).

Тестирование показало, что многослойная обфускация отпечатка Bluetooth существенно снижает точность идентификации целевого устройства. Девайс без спецзащиты определяется за минуту, после обновления прошивки сравнимых результатов можно добиться лишь непрерывным наблюдением в течение 10 и более дней.

Трекинг при таких сроках нецелесообразен. Примечательно, что подобная защита надежно работает, даже если сесть рядом с владельцем смартфона. Разработчики убеждены, что она выстоит и под натиском APT-группы, вооруженной знанием используемого алгоритма.

Результаты нового исследования были представлены на майской конференции IEEE по безопасности и приватности. Авторы теперь ищут партнеров, готовых внедрить их защиту в свои чипы Bluetooth; они также полагают, что созданный метод можно с успехом использовать для обфускации фингерпринтов Wi-Fi.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru