Телефонные мошенники переключились с иранских на европейские номера

Телефонные мошенники переключились с иранских на европейские номера

Телефонные мошенники переключились с иранских на европейские номера

Самыми частыми номерами подмены в январе стали номера с кодами Лихтенштейна, Турции и Норвегии. Визуально они напоминают первые цифры регионов или операторов и затрудняют блокировку подозрительного трафика.

Нежелательные звонки с международной нумерацией начали поступать россиянам осенью 2022 года. Тогда мошенники перешли на номера Ирана (+985), Сирии (+963) и Турции (+903) — коды легко спутать с номерами российских операторов связи.

К январю 2023 года тактика изменилась, мошенники пошли в регионы, пишет “Ъ”.

В борьбе с нежелательным трафиком чаще всего в первый месяц года блокировали номера с кодом +423 (Лихтенштейн, маскирующийся под код Приморского края), +905 (Турция, якобы мобильная нумерация), +472 (Норвегия, похож на код Белгородской области).

В презентации “МегаФона”, представленной на уральском форуме “Кибербезопасность в финансах”, оператор приводит десять таких кодов.

В целом наиболее частым номером, используемым для подмены, в “МегаФоне” выделяют +8 (1,2) (Япония и Корея) и +7 (международный код, который используется в Казахстане и РФ), не имеющим отношения к России.

При этом чаще всего мошенники используют номера малых операторов связи, это “тренд 2023 года”, а также звонки через мессенджеры. В 2022 году за пропуск трафика с подменных номеров были оштрафованы “МТ Техно”, “НТСИ Телеком”, “МТР-Связь”, “Наука-Связь”. Речь о суммах в 200–600 тыс. руб.

При этом, по данным “МегаФона”, только за первые недели 2023 года было заблокировано более 9 млн звонков с подменой на номера МТС, “МегаФона”, “Вымпелкома” и Tele2.

По данным “Лаборатории Касперского”, наибольшее количество нежелательных звонков в конце 2022 года поступало с номерами Турции, Казахстана и Ирана.

Поправки к закону “О связи” обязывают операторов блокировать звонки и СМС-сообщения с подменных номеров. Им также необходимо подключиться к созданной Роскомнадзором системе “Антифрод” и передавать в нее необходимую информацию.

Оператором системы стало подведомственное Роскомнадзору ФГУП “Главный радиочастотный центр” (ГРЦЧ). Доступ к “Антифроду” также имеют Минцифры, Роскомнадзор, операторы связи и правоохранительные органы. За невыполнение требований грозит штраф до 1 млн руб.

По словам представителя ГРЦЧ, к системе уже подключились четыре крупных оператора. До конца этого года планируется присоединение всех оставшихся операторов телефонной связи в России.

Крупные поставщики связи будут подключаться к системе, используя собственные ресурсы, региональные компании — при помощи облачных узлов.

“Использование международных номеров свидетельствует, что борьба с подстановкой российских номеров неэффективна и мошенники вынуждены прибегать к новым схемам”, — считают в “Вымпелкоме”. В Tele2 согласны, что “использовать международные вызовы мошенников вынудила эффективная защита на внутрироссийском трафике”.

В связи с сокращением количества российских номеров, доступных для подмены, мошенникам приходится искать иностранные источники, с которыми отечественные операторы не успели наладить отношения по проверке контактов, отмечает директор центра противодействия мошенничеству “Информзащиты” Павел Коваленко.

По его словам, текущие меры борьбы со злоумышленниками эффективны, насколько это технически возможно, но централизованной системы по проверке и блокировке подменных номеров только в РФ недостаточно.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru