Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Инфостилеры собрали данные 3324 посетителей сайтов для педофилов

Вредоносные программы собирающие данные жертв (инфостилеры), помогли выявить тысячи педофилов. Выложенные на площадки дарквеба логи демонстрируют масштабы использования скомпрометированных паролей в полицейских расследованиях.

На данные, украденные инфостилером, обратили внимание исследователи из Insikt Group, которая входит в Recorded Future.

В отчёте специалисты объясняют, как им удалось обнаружить 3324 уникальных аккаунта, которые пытались зайти на нелегальные ресурсы, распространяющие взрослые материалы с несовершеннолетними.

Анализируя все скомпрометированные сведения, эксперты Insikt пришли к выводу, что аккаунты педофилов можно связать с никнеймами на других онлайн-платформах, а также с IP-адресами и информацией об ОС.

Собранные данные Insikt передала правоохранительным органам, чтобы у тех была возможность раскрыть личности любителей непотребного контента с детьми.

В частности, изучались логи таких вредоносных программ, как Redline, Raccoon и Vidar. Попав в систему, эти вредоносы могут вытаскивать из браузеров историю посещений веб-сайтов, собирать файлы cookies, данные автозаполнения, информацию о криптовалютных кошельках, снимать скриншоты и добывать информацию о системе.

По словам Insikt, все сведения собирались в период с февраля 2021 года по февраль 2024-го. В результате удалось вычленить 12 известных доменов, распространяющих контент для педофилов. Специалисты также получили 3324 уникальные пары «юзернейм-пароль».

 

Напомним, в прошлом месяце владельцы мессенджера Signal высказались против инициативы Евросоюза — сканировать личные сообщения на наличие запрещенного контента с эксплуатацией детей (CSAM). По их мнению, она угрожает сквозному шифрованию.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru