Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

Звонок из-за границы с номером +7 заблокируют автоматически

В России готовят новые критерии блокировки мошеннических звонков и СМС. ФСБ и Банк России согласовали предложения Минцифры, а заработать обновлённая система должна после 1 марта 2027 года. Один из главных подозреваемых — звонок из зарубежной сети, который маскируется под российский номер формата +7.

Такой трафик будут блокировать автоматически. Исключение предусмотрено для абонентов российских операторов, действительно находящихся за границей в роуминге.

Под фильтр также попадут номера из баз ГИС «Антифрод» и Банка России, а ещё вызовы, для которых не удалось подтвердить настоящего инициатора. Если банковский номер предназначен только для приёма обращений, любая попытка позвонить с него тоже отправится в блок.

Проверять намерены не только конкретный номер, но и связанные с владельцем сим-карты. Если одну из них использовали в мошеннической схеме, остальные могут признать потенциально рискованными. Система также будет искать возможных жертв: например, когда человеку одновременно звонит мошенник и приходит код подтверждения от «Госуслуг».

Обновление затронет 392 оператора связи. Минцифры оценивает расходы отрасли более чем в 9,5 млрд рублей, из которых около 9 млрд уйдёт на доработку ПО.

Есть и финансовый стимул не проспать мошенника: если оператор обязан был заблокировать номер, но не сделал этого, в предусмотренных законом случаях ему придётся компенсировать абоненту ущерб.

А вот механизма быстрого спасения невиновных номеров в проекте пока нет. Ошибочно заблокировать абонента могут из-за спуфинга, неверных данных или необычно высокой активности. Минцифры обещает добавить обеление через «Госуслуги», но подробностей ещё не раскрыло. О проекте сообщает CNews.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru