Уязвимости Linux стали в два раза чаще фигурировать в кибератаках

Уязвимости Linux стали в два раза чаще фигурировать в кибератаках

Уязвимости Linux стали в два раза чаще фигурировать в кибератаках

Как подсчитали специалисты «Лаборатории Касперского», число попыток эксплуатации уязвимостей в Linux выросло на 130% в сравнении с аналогичным периодом 2023 года.

В Kaspersky считают, что такая ситуация связана с ростом популярности Linux на рынке настольных операционных систем и, соответственно, пропорциональным ростом интереса киберпреступников к этой ОС.

По данным аналитиков, в 2023 году было зафиксировано 1213 критических уязвимостей, что в три раза превышает этот показатель за 2019-2022 годы (413).

 

Александр Колесников, эксперт по кибербезопасности в «Лаборатории Касперского», отметил, что пользователей Linux становится больше. Этим объясняется растущее число угроз для ОС.

При этом злоумышленников в первую очередь интересуют бреши в ядре системы, а также ошибки в софте, предоставляющим контроль над системой.

Долю любителей «пингвина», на чьих устройствах продукты Kaspersky заблокировали попытку атаки, специалисты отразили на инфографике:

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru