Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MULTISTATUS: на рынок вышел новый сервис мониторинга веб-ресурсов

Российская компания «МУЛЬТИФАКТОР» разработала новый распределённый облачный сервис MULTISTATUS, который помогает отслеживать состояние и доступность веб-ресурсов в реальном времени. Сервис проверяет сайты из пяти геолокаций и диагностирует веб-приложения по шести основным параметрам — HTTP, Ping, Traceroute, DNS, Email и SSL.

Он также фиксирует коды ответов с внешних точек и позволяет протестировать запросы от пользователей, чтобы оперативно определить, где именно возникают проблемы.

По словам генерального директора компании Константина Яна, идея создать MULTISTATUS появилась из внутренней потребности:

«Мы искали инструмент, который позволил бы контролировать работу всех наших ресурсов, но на рынке не нашли подходящего решения. Поэтому решили разработать свой сервис».

MULTISTATUS учитывает особенности российского интернета — например, фильтрацию трафика и влияние регуляторов. В дальнейшем планируется добавить функции открытого дашборда, уведомлений в Telegram и интеграции через API для подключения к системам мониторинга.

DevOps TeamLead компании Антон Машошин отметил, что сервис фиксирует сетевые показатели сразу из нескольких регионов, что позволяет получать объективную картину о стабильности интернет-ресурсов и улучшать их надёжность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru