Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

В Москве задержаны двое граждан Армении, пытавшихся обманом похитить 15 млн руб. у «Аэрофлота». Афера не удалась благодаря бдительности главного бухгалтера авиакомпании.

В последний день новогодних праздников мошенники, выдавая себя за гендиректора «Аэрофлота» и используя WhatsApp (принадлежит Meta, деятельность которой признана в России экстремистской и запрещена), битый час уговаривали женщину перевести названную сумму на левый счет — якобы в рамках договора с контрагентом.

Не добившись успеха, молодые люди назначили главбуху встречу в головном офисе компании (на Арбате), попросив передать им хотя бы 5 млн руб. «во исполнение условий договора». Там их и приняли оперативники.

Возбуждено уголовное дело по признакам совершения мошеннических действий, способных повлечь существенный материальный ущерб (ч. 4 ст. 159 и ч. 3 ст. 30 УК РФ).

Последние месяцы в России наблюдается рост активности телефонных мошенников. Они звонят в организации от имени Центробанка, оператора связи, органа правоохраны и пытаются развести руководство и менеджмент на деньги или выудить ценные ПДн.

Схемы обмана усложнились, стали многоступенчатыми, и все чаще используют возможности ходовых мессенджеров — WhatsApp, Telegram. Оградить от подобных атак способны спецсредства, использующие черные списки телефонных номеров, — вроде Kaspersky Who Calls.

Российские операторы связи теперь также имеют доступ к общей базе телефонных номеров, засветившихся в мошеннических схемах, — национальной системе верификации «Антифрод». За год работы платформа помогла пресечь более 600 млн мошеннических звонков. Иногда их авторов удается вычислить и призвать к ответу.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru